[发明专利]基于贝叶斯网的故障分离快速方法

摘要

一种基于贝叶斯网的故障分离快速方法，包括以下步骤：通过历史数据，获取系统的贝叶斯网、历史数据的均值和历史数据的方差-协方差矩阵；规定系统的误报率，并由误报率求取控制限，这一控制限用于判断系统是否出现故障；读取当前时刻的采样值，并将其构成一个向量，计算出当前系统的T²统计量；判断当前T²统计量是否小于控制限，若是，则表示系统处于正常运行状态，没有故障，否则进行下一步操作；对T²统计量进行分解，基于贝叶斯网可以导出唯一的MYT分解，与传统MYT分解相比，将原始MYT分解需要计算的分解项减少到p项，大大降低计算量，快速对T²统计量进行分解，从而快速定位出故障源；该方法适用于在线诊断过程和对实时性要求高的系统。

主权项

一种基于贝叶斯网的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）通过工业过程的历史数据，构造出所述工业过程的贝叶斯网，并计算所述工业过程故障的控制限；（2）计算所述工业过程的当前T²统计量；（3）如果所述当前T²统计量小于所述控制限，则所述工业过程处于正常运行状态，执行步骤（2）；如果所述当前T²统计量大于所述控制限，则所述工业过程发生故障；（4）结合所述贝叶斯网，对所述当前T²统计量进行MYT分解；（5）对步骤（4）得到的MYT分解项依次检测是否超过其对应的控制限；（6）超过所述控制限的所述MYT分解项对应的条件因子就是所述故障的故障源，如果所述条件因子数为0，则所述MYT分解项对应的变量为所述工业过程的故障源；所述条件因子数是指所述MYT分解项依赖变量的个数。