[发明专利]电力系统风电消纳能力评估方法有效
申请号: | 201410006421.5 | 申请日: | 2014-01-07 |
公开(公告)号: | CN103810535A | 公开(公告)日: | 2014-05-21 |
发明(设计)人: | 黎静华;兰飞;龙裕芳;韦化 | 申请(专利权)人: | 广西大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/38 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 530004 广西壮族*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种电力系统风电消纳能力评估方法,本发明在历史风电和负荷数据的基础上,挖掘风电和负荷的随机统计规律,以此为基础建立风电消纳能力评估模型和求解方法,使所提方法在反映长期规划要求的基础上,既能量化风电接入对系统发电和调峰能力的影响,又能利用储能系统有效提高风电消纳的能力,从而更好地解决大规模风电开发后难以并网及消纳的难题。本发明具有计算得到的储能容量Ex或风电功率Pwny为电力系统的规划设计和调度提供了可靠的方法和途径的特点。 | ||
搜索关键词: | 电力系统 风电消纳 能力 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.一种电力系统风电消纳能力评估方法,所述电力系统包括用电负荷、大功率蓄电池、输电电网,与输电电网相连接的若干个风电、水电和火电发电机组;用电负荷、大功率蓄电池分别与输电电网电连接,其评估过程包括如下步骤: (1-1)在计算机中进行多情景的设置: 设定情景1:E=0,Pwn=0表示风电容量为0并且未连接大功率蓄电池的电力系统; 设定情景2:E=0;Pwn=ΔP,2ΔP,3ΔP,…,nΔP为风力发电机组有输出功率并且未连接大功率蓄电池的电力系统; 设定情景3:E=ΔE,2ΔE,3ΔE,…,mΔE;Pwn=0表示风电容量为0并且连接大功率蓄电池的电力系统; 设定情景4:E=ΔE,2ΔE,3ΔE,…,mΔE;Pwn=ΔP,2ΔP,3ΔP,…,nΔP为连接了大功率蓄电池并且风力发电机组有输出功率的电力系统;其中,E为各个大功率蓄电池的储能容量,Pwn为风电容量,m为储能递增步数,ΔE为储能递增步长,n为风电容量的递增步数,ΔP为风电容量的递增步长; (1-2)计算综合净负荷曲线: (1-2-1)计算机从电力系统中获得负荷功率数据和风电输出功率数据,利用负荷功率数据减去风电输出功率值,从而画出净负荷曲线; (1-2-2)修正净负荷曲线,得到综合净负荷曲线: 计算机在净负荷曲线低谷值左、右选取n2个等间隔时刻 t1,t2,…,tn2,读取各个时刻的净负荷值利用公式计算净负荷谷值P′min,Δt为相邻时刻的时间差,将净负荷曲线小于P′min的所有数值沿纵坐标平移至P′min,得到综合净负荷曲线;(1-3)计算不同情景下的系统充裕性指标: (1-3-1)将风力发电机组的输出功率值输入到计算机中,各风电功率值组合成风电场风功率序列,读取风力发电机组的调峰容量以及负荷时序曲线; (1-3-2)建立综合净负荷分级水平和调峰需求分级水平: 利用核密度估计法计算系统综合净负荷的累积概率分布函数FL,将综合净负荷水平均分为KL个等级,设定Lload,k为第k级综合净负荷水平,利用公式 计算第1至KL级综合净负荷水平的概率和其中为FL的逆函数,为的自变量为时的值;(1-3-3)利用核密度估计法计算系统调峰需求的累积分布函数FW,将系统调峰需求水平平均分为KL个等级,设定Preq,k为第k级调 峰需求水平,利用公式 计算第1至KL级调峰需求水平的概率和其中,为FW的逆函数,为的自变量为时的值;(1-4)对储能容量为E和风电容量为Pwn的系统充裕性进行评估: (1-4-1)计算机对等级为1至KL的综合净负荷水平和系统调峰需求,所对应的水力和火力发电机组的运行状态进行抽样,设定N为抽样总次数,设定k的初始值为1; (1-4-2)利用公式RG=PGmax-PGmin计算第k级第i次抽样的每台运行水力和火力发电机组的可调容量RG,利用公式Preserse=∑RG计算总的调峰容量Preserve,其中,PGmax为每台火力和水力发电机组的输出功率最大值;PGmin为每台火力和水利发电机组的输出功率最小值;i=1,…,N; (1-4-3)利用公式PRNE,i=max{0,(Preq,k-Preserve)}计算第k级第i次抽样中的调峰不足容量PRNE,i; (1-4-4)利用公式判断Ii的取值;其中,Preq,k为第k级调峰需求水平;PRNE,i表示第k级第i次抽样 中的调峰不足容量; (1-4-5)利用公式PG=∑PGmax计算系统运行的水力和火力发电机组的总可用容量PG; (1-4-6)利用公式LLNE,i=max{0,(Lload,k-PG)}计算第k级第i次抽样中发电不足容量LLNE,i,并根据公式判断Ji的取值;其中,PG为第k级可用容量; (1-4-7)利用公式和计算第k级水平下的充裕性指标PRNEPk、PRNEEk、LOLPk和LOEEk;其中,Tk为设定的第k级水平的持续时间长度;PRNEPk为第k级调峰需求水平下的调峰不足概率;PRNEEk表示第k级调峰需求水平下的调峰不足期望;LOLPk为第k级负荷水平下的发电不足概率;LOEEk为第k级负荷水平下的发电不足期望; (1-4-8)当则返回步骤(1-4-2),继续对本级水平进行模拟;当使k值增加1;若k<KL,则返回步骤(1-4-2);否则转入步骤(1-5); 其中,X′为PRNEPk或LOLPk,E(X‘)为1至KL级别的X′的均值, σ(X′)为X′的标准差; (1-5)计算系统的整体充裕性指标: 利用公式对分级水平的充裕性指标进行累加;其中,PRNEP为调峰不足概率,PRNEE为调峰不足期望,LOLP为发电不足概率,LOEE为发电不足期望; (1-6)建立充裕性指标与储能容量、风电容量的三维曲面图; (1-7)计算机根据三维曲面图计算系统所需的储能容量Ex或风电功率Pwny。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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