[发明专利]领域自适应模式识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410006653.0 申请日: 2014-01-07
公开(公告)号: CN103729648B 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 阚美娜;山世光;吴俊婷;陈熙霖 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/66
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种领域自适应模式识别方法,该方法通过将源域样本表示为目标域样本的线性组合来将其转换到目标域上,然后利用转换后的样本训练监督模型,并利用训练好的监督模型来进行目标域上的模式识别。该方法在源域与目标域的公共子空间中求解所述线性组合系数,保证了源域到目标域转换的可靠性和稳定性;同时,在原始样本空间应用所求得的重构系数进行目标域化,保留了目标域特定的信息,更有利于目标域上识别模型的学习。该方法既能有效利用源域与目标域共性以建立源域到目标域迁移的桥梁,又能充分挖掘目标域的特性,进一步提升目标域上任务的性能。
搜索关键词: 领域 自适应 模式识别 方法 系统
【主权项】:
一种领域自适应模式识别方法,所述方法包括:步骤1)通过将源域样本表示为目标域样本的线性组合来将其转换到目标域上,其中用于所述线性组合的系数是在源域样本与目标域样本的公共子空间中得到;步骤2)利用转换后的样本训练监督模型,并利用训练好的监督模型来进行目标域上的模式识别。
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