[发明专利]一种基于压缩感知的窄带干扰估计和消除方法及装置有效
| 申请号： | 201410006974.0 | 申请日： | 2014-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN103763227B | 公开（公告）日： | 2017-05-24 |
| 发明（设计）人： | 杨昉;刘思聪;宋健;潘长勇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L25/08;H04L27/26 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 李迪 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知的窄带干扰估计和消除方法及装置，该方法包括S1.对一组相邻信号帧的帧头中的L点无帧体干扰部分或L点准无帧体干扰部分进行逐点相减，得到一段时域差分序列，所述时域差分序列长度为L；S2.用时域差分序列构成窄带干扰信号的时域采样序列，根据所述时域采样序列，得到压缩感知算法模型；S3.根据压缩感知算法模型，采用压缩感知算法，估计窄带干扰信号的频率、幅度和相位，得到窄带干扰信号的估计；S4.将接收到的信号帧的帧体数据块进行窄带干扰消除，得到消除窄带干扰信号后的帧体数据。本发明方法能够在各种复杂信道中，不消耗冗余资源，较精确地估计并消除窄带干扰，提升数据传输性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 窄带 干扰 估计 消除 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知的窄带干扰估计和消除方法，其特征在于，该方法包括：S1.对一组相邻信号帧的帧头中的L点无帧体干扰部分或L点准无帧体干扰部分进行逐点相减，得到一段时域差分序列，所述时域差分序列长度为L；所述无帧体干扰部分包括整个帧头训练序列、包含部分信号帧间多径干扰区域的训练序列或两段相同已知训练序列构成的帧头中的第二段已知训练序列；所述准无帧体干扰部分包括整个帧头训练序列、包含部分信号帧间多径干扰区域的训练序列或两段相同已知训练序列构成的帧头中的第二段已知训练序列；S2.用时域差分序列构成窄带干扰信号的时域采样序列，根据所述时域采样序列，得到压缩感知算法模型；S3.根据压缩感知算法模型，采用压缩感知算法，估计窄带干扰信号的频率、幅度和相位，得到窄带干扰信号的估计；S4.将接收到的信号帧的帧体数据块进行窄带干扰消除，得到消除窄带干扰信号后的帧体数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410006974.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：洗菜机
- 下一篇：一种孕妇适用的润白洗面奶及其制备方法
