[发明专利]目标任务分布估计和声学模型自适应方法及系统有效
| 申请号： | 201410007278.1 | 申请日： | 2014-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN104766611A | 公开（公告）日： | 2015-07-08 |
| 发明（设计）人： | 贺志阳;吕萍;吴及;胡国平;胡郁 | 申请（专利权）人： | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/30 | 分类号： | G10L15/30;G10L15/065 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 王立民;吉海莲 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标任务分布估计和声学模型自适应方法及系统，前者包括获取目标任务相应于候选语音识别结果数据集的分布，作为目标任务的覆盖度分布；获取候选语音识别结果数据集中首选语音识别结果的置信度小于等于第一置信度门限值的语音识别结果构成第一低置信度数据集；获取目标任务相应于第一低置信度数据集的分布，作为目标任务的混淆度分布；对覆盖度和混淆度分布进行融合，获得目标任务分布。本发明的方法及系统基于候选语音识别结果数据集估计目标任务分布，具有时效性强、节省人力成本的优点，而且融合了基于识别效果较差的语音识别结果获取的目标任务的混淆度分布，可以有效提升整体语音识别系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 任务 分布 估计 声学 模型 自适应 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种目标任务分布估计方法，其特征在于，包括：获取所述目标任务相应于候选语音识别结果数据集的分布，作为所述目标任务的覆盖度分布；获取所述候选语音识别结果数据集中首选语音识别结果的置信度小于等于第一置信度门限值的语音识别结果，构成第一低置信度数据集；获取所述目标任务相应于所述第一低置信度数据集的分布，作为所述目标任务的混淆度分布；对所述目标任务的覆盖度分布和混淆度分布进行融合，获得所述目标任务分布。
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