[发明专利]基于先验信息辅助的压缩感知窄带干扰估计方法及装置有效
申请号: | 201410007442.9 | 申请日: | 2014-01-07 |
公开(公告)号: | CN103780520B | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 杨昉;刘思聪;宋健;潘长勇 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L27/26 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李迪 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于先验信息辅助的压缩感知窄带干扰估计方法及装置,该方法包括S1.对M组相邻信号帧的帧头中的L点无帧体干扰部分或L点准无帧体干扰部分进行逐点相减,得到M段时域差分序列,所述时域差分序列长度为L;S2.用所述时域差分序列对窄带干扰信号的频率进行粗估计,获得窄带干扰信号频率的先验信息;S3.用时域差分序列构成窄带干扰信号的时域采样序列,根据所述时域采样序列,得到压缩感知算法模型;S4.根据压缩感知算法模型和窄带干扰信号频率的先验信息,采用基于先验信息辅助的压缩感知算法,估计窄带干扰信号的频率、幅度和相位,得到窄带干扰信号的估计。 | ||
搜索关键词: | 基于 先验 信息 辅助 压缩 感知 窄带 干扰 估计 方法 装置 | ||
【主权项】:
基于先验信息辅助的压缩感知窄带干扰估计方法,其特征在于,该方法包括:S1.对M组相邻信号帧的帧头中的L点无帧体干扰部分或L点准无帧体干扰部分进行逐点相减,得到M段时域差分序列,所述时域差分序列长度为L;S2.用所述时域差分序列对窄带干扰信号的频率进行粗估计,获得窄带干扰信号频率的先验信息;S3.用时域差分序列构成窄带干扰信号的时域采样序列,根据所述时域采样序列,得到压缩感知算法模型;S4.根据压缩感知算法模型和窄带干扰信号频率的先验信息,采用基于先验信息辅助的压缩感知算法,估计窄带干扰信号的频率、幅度和相位,得到窄带干扰信号的估计。
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