[发明专利]飞行器颤振预测分析方法和装置有效
申请号: | 201410008386.0 | 申请日: | 2014-01-08 |
公开(公告)号: | CN104182560B | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
发明(设计)人: | 曾杰 | 申请(专利权)人: | 中国商用飞机有限责任公司北京民用飞机技术研究中心;中国商用飞机有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 胡彬 |
地址: | 102211 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种飞行器颤振预测分析方法和装置。所述方法包括通过配置在飞行器结构上的激振点施加输入信号,且通过配置在飞行器结构上的采集点接收输出信号;根据所述输入信号和所述输出信号,利用非线性系统辨识算法建立飞行器结构的非线性动力学模型;基于计算流体动力学技术建立非定常气动力模型;根据飞行器结构的非线性动力学模型,对所述非定常气动力模型进行降阶处理,以得到非定常气动力降阶模型;对所述非线性动力学模型和非定常气动力降阶模型进行流固耦合分析,以对相应的飞行器结构做出颤振预测分析。本发明由于根据实际的飞行器结构进行试验获得飞行器结构的非线性动力学模型,提高了颤振预测分析的准确度。 | ||
搜索关键词: | 飞行器 预测 分析 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种飞行器颤振预测分析方法,其特征在于,所述方法包括:根据飞行器结构的结构特点,对激振点和采集点在飞行器结构上的配置位置和数量进行确定;通过配置在飞行器结构上的激振点施加输入信号,且通过配置在飞行器结构上的采集点接收输出信号;根据所述输入信号和所述输出信号,利用非线性系统辨识算法建立所述飞行器结构的非线性动力学模型;基于计算流体动力学技术建立非定常气动力模型;根据所述飞行器结构的非线性动力学模型,对所述非定常气动力模型进行降阶处理,以得到非定常气动力降阶模型;对所述非线性动力学模型和非定常气动力降阶模型进行流固耦合分析,以对相应的飞行器结构做出颤振预测分析;其中,所述根据飞行器结构的结构特点,对激振点和采集点在飞行器结构上的配置位置和数量进行确定,包括:根据飞行器结构的结构特点,给定需要配置在所述飞行器结构上的激振点的数量;建立所述飞行器结构的有限元模型,根据遗传算法确定最优的激振点和采集点在所述飞行器结构上的配置位置和数量,其中,所述激振点在所述飞行器结构上的配置位置不具有规律性;其中,不同激振点上施加的输入信号的频率范围相同,其中,所述频率范围根据需要进行颤振预测分析的频率范围设定。
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