[发明专利]测量仪器中轨迹球的识别方法

摘要

本发明公开了一种测量仪器中轨迹球的识别方法，所述轨迹球运动产生的二维数据有4种情况，系统先对二维数据进行判断属于哪种情况，再根据不同的情况进行倾向性的判断。若二维数据属于用户倾向性选择，则将二维数据转换为一维矢量偏移并执行相关操作；若二维数据不属于用户倾向性选择，则忽略本次输入。本发明采用以上技术方案，对轨迹球运动产生的二维数据进行倾向性识别，能够滤除一些误操作产生的数据，增强系统对用户手势的识别灵敏度，降低轨迹球使用的难度，提高用户体验，改善人机交互性能。

主权项

测量仪器中轨迹球的识别方法，所述轨迹球运动产生的二维数据有以下4种情况：X维度上有数据且Y维度上无数据，Y维度上有数据且X维度上无数据，X和Y维度上均有数据，X和Y维度上均无数据；其特征在于：所述识别方法包括以下步骤：假设X和Y维度上的总偏移次数分别为X_Commits、Y_Commits，数据绝对值分别为X_abs和Y_abs，X维度上的正、负偏移次数分别记为X_Positive、X_Negative，Y维度上的正、负偏移次数分别记为Y_Positive、Y_Negative；首先，由系统判断二维数据属于哪一种情况，再根据不同的情况进行倾向性的判断：若二维数据属于用户倾向性选择，则将二维数据转换为一维矢量偏移并执行相关操作，每次转换后对总偏移次数加1，并对正或负偏移次数加1；若二维数据不属于用户倾向性选择，则忽略本次输入；其中，倾向性判断涉及到的不等式有：Y_Commits>=X_Commits+m，根据不同轨迹球将m设定在1～20之间；              (A)X维度偏移正负的判断:X_Negative>=X_Positive+k,根据不同的轨迹球将k设定在1～10之间；                                                                        (B)X_Commits>=Y_Commits；                                                  (C)X_Commits>=Y_Commits+m；                                                (D)Y维度偏移正负的判断：Y_Negative>=Y_Positive+k；                         (E)Y_Commits>=X_Commits；                                                  (F)X_abs>Y_abs*n，n可取2；                                                 (G)Y_abs>X_abs*n；                                                         (H)X_Positive>=X_Negative+k；                                              (I)Y_Positive>=Y_Negative_+k；                                             (J)下面针对二维数据的四种情况进行倾向性判断：1）X维度上有数据且Y维度上无数据：系统先根据X_Commits与Y_Commits判断不等式(A)是否成立,如果成立，则估算此时的用户行为仍然具备延续Y维度的矢量偏移惯性，应当忽略X维度上的本次输入，同时Y_Commits减1作为倾向性补偿；如果不成立，再判断不等式(C)是否成立；若不等式(C)不成立，则忽略本次输入；若不等式(C)成立，且输入的数值为正，就进入不等式(B)的判断；若不等式(B)成立，则本次输入为延续X维度的负值惯性，忽略不计，同时X_Negative减1作为倾向性补偿，否则就执行本次输入；若不等式(C)成立，且输入的数值为负，就进入不等式（I）判断；若不等式（I）成立，则本次输入为延续X维度的正值惯性，忽略不计，同时X_Positive减1作为倾向性补偿，否则就执行本次输入；2）Y维度上有数据且X维度上无数据：系统先判断X维度是否符合不等式(D)，如果不等式(D)成立，则判断为延续X维度的矢量偏移惯性，忽略本次输入，同时X_Commits减1作为倾向性补偿，否则再次判断不等式（F）是否成立，若不等式 （F）成立，则根据本次输入数值的正负进入不等式(E)或(J)的判断，反之则忽略不计；如果不等式（E）成立，且本次输入数值为正，则判断为延续Y的负值惯性，故本次输入忽略，同时Y_Negative减1作为倾向性补偿，否则执行本次输入；如果不等式(J)成立，且本次输入数值为负，则判断为延续Y的正值惯性，故本次输入忽略，同时Y_Positive减1作为倾向性补偿，否则执行本次输入；3）X和Y维度上均有数据：使用不等式（A）比较哪个维度的倾向性大，当某个维度的倾向性大且绝对值超过2时，则系统进行该维度上的偏移惯性正负判断，若为该维度上的偏移惯性的正负与输入数值的正负相反则忽略，否则执行本次输入；不满足条件时，X_Commits和Y_Commits同时减1，进行数据绝对值比较，若不等式（G）成立则执行X维度的矢量偏移，若不等式（H）成立则执行Y维度的矢量偏移；4）X和Y维度上均无数据：X_Commits和Y_Commits同时减1，当无二维数据输入累计到一定次数后，X_Commits和Y_Commits直接置零。