[发明专利]一种基于融合的图像超像素网格化方法

摘要

本发明公开了一种基于融合的图像超像素网格化方法，所述方法包括以下步骤通过多种超像素分割方法对输入图像进行分割，获取多种超像素分割结果，再依次进行边缘提取、线性融合和归一化处理，对处理后结果进行距离转换，生成软边缘图；通过匈牙利算法设置网格点；根据活动轮廓计算网格点之间边，更新所述软边缘图；对每一个由四个网格点及其之间的边围城的图像区域给定一个对应的标签，由所述标签唯一确定图像区域，即生成网格超像素。本方法降低了计算的数量级，提高了运行速度，网格超像素在物体边缘分割效果好，提高了检测精度，满足实际应用中需要，根据实验结果表明，本发明提出的方法在更短的计算时间下，获得了更准确的检测结果。

主权项

一种基于融合的图像超像素网格化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)通过多种超像素分割方法对输入图像进行分割，获取多种超像素分割结果，再依次进行边缘提取、线性融合和归一化处理，对处理后结果进行距离转换，生成软边缘图；(2)通过匈牙利算法设置网格点；(3)根据活动轮廓计算网格点之间边，更新所述软边缘图；(4)对每一个由四个网格点及其之间的边围成的图像区域给定一个对应的标签，由所述标签唯一确定图像区域生成网格超像素；所述根据活动轮廓计算网格点之间边，更新所述软边缘图的操作具体为：1)沿着一行或一列的网格点提取一个指定大小的带区域；2)对带区域之内的像素按照四邻域建立图模型，节点间边的权重为：c(i，j)＝(g(i，j)+g(j，i))6，其中以及gradij(k)为图像在位置k的像素点从位置i到位置j的方向梯度，gradji(k)为图像在位置k的像素点从位置j到位置i的方向梯度；3)对图模型应用最小割算法，获取带区域中的边缘；4)由若干条边缘组成的图形为更新后边缘图，对更新后边缘图进行距离转换，生成更新后软边缘图，在更新后软边缘图上重新对网格点进行设置；5)判断对网格点设置的次数是否达到三次，如果是，执行步骤6)，如果否，在更新后软边缘图上重新对网格点进行设置；6)对相邻的网格点之间基于最短路径生成网格点与网格点之间边的最终结果。