[发明专利]一种层级化的特定人物检索方法

摘要

本发明公开了一种层级化的特定人物检索方法，包括以下步骤：计算查询对象全局颜色直方图特征和多个检索对象全局颜色直方图特征的相似性，设置相似性度量的阈值进行底层粗检测，获取多个满足阈值限制的检索图像作为底层粗检测的结果；对查询实例和底层粗检测结果分别进行超像素图分割，将每个图像分为多个分割块；对每个分割块提取局部综合显著特征，构造每个图像的局部显著特征集；计算查询实例和每个底层粗检测结果的局部显著特征集的最近邻之和作为特征匹配的度量；设置查询实例与底层粗检测结果的最近邻之和的度量阈值，进行匹配图像提纯，将提纯后结果作为顶层精检测结果输出。本方法提高了特征的鲁棒性，降低了对人物稳定特征提取的影响。

主权项

一种层级化的特定人物检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）对监控摄像头获取的原始视频序列进行图像去噪和图像增强的预处理，获取预处理后视频序列；（2）根据所述预处理后视频序列获取人物检索数据库；（3）在所述预处理后视频序列中用矩形框选定要查询的人物A，以图像Am×n作为查询实例输入；（4）对已获得的人物检索数据库中的每一图像和查询实例Am×n分别进行全局颜色直方图特征提取，获取查询实例对应的查询对象全局颜色直方图特征、人物检索数据库中每一图像相应的检索对象全局颜色直方图特征；（5）计算查询对象全局颜色直方图特征和多个检索对象全局颜色直方图特征的相似性，设置相似性度量的阈值进行底层粗检测，获取多个满足阈值限制的检索图像作为底层粗检测的结果；（6）对查询实例和底层粗检测结果分别进行超像素图分割，将每个图像分为多个分割块；（7）对每个分割块提取局部综合显著特征，构造每个图像的局部显著特征集；（8）计算查询实例和每个底层粗检测结果的局部显著特征集的最近邻之和作为特征匹配的度量；（9）设置查询实例与底层粗检测结果的最近邻之和的度量阈值，进行匹配图像提纯，将提纯后结果作为顶层精检测结果输出。