[发明专利]一种在电话满意度调查中检测身份冒充的系统与方法

摘要

本发明提出一种在电话满意度调查中检测身份冒充的系统与方法，解决了以往电话满意度调查中身份冒充检测只能针对单通道电话语音进行检测且处理语音的方式比较粗糙，电话调查语音中存在噪音、回铃音等多种非有效语音等问题。本发明由待检测语音库101、预处理模块102、说话人语音分割模块103、调查对象声纹库104、声纹训练模块105、调查对象语音库106、验证语音选取模块107、调查对象验证语音库108、声纹验证模块109、得分统计分析模块110和检测报告生成模块111组成。利用声纹识别技术和说话人语音分割技术，检测身份冒充情况，并最终给出清晰可读的身份冒充检测报告，以反映在电话满意度调查中调查数据的真实性。

主权项

一种在电话满意度调查中检测身份冒充的系统，其特征在于，包括：语音处理模块，用于对待检测语音库内的音频进行处理，包括去除待检测语音中的非有效语音；检验分析模块，用于对处理过的待检测语音库中的语音进行验证语音选取和声纹训练，从而通过声纹验证来检测身份冒充情况，对冒充检测结果进行统计分析；检测报告模块，用于将检验分析模块得到的结果生成检验报告；所述语音处理模块包括预处理模块；预处理模块，用于对待检测语音进行分贝归一化、去“零漂”处理，去除待检测语音库中的非有效语音；所述检验分析模块包括声纹训练模块、验证语音库选取模块、声纹验证模块以及得分统计分析模块；声纹训练模块，利用声纹识别技术，根据所述调查对象语音库训练得到调查对象声纹库；根据说话人的语音提取说话人的身份信息，保存在声纹库中；验证语音库选取模块，用于从调查对象语音库中选取用于进行声纹验证的语音库，生成调查对象验证语音库；验证语音时长为1分钟；声纹验证模块，利用声纹识别技术，根据调查对象验证语音库和调查对象声纹库，自动检测调查对象身份归属信息；得分统计分析模块，根据声纹验证模块的处理结果，分析待检测语音库中的身份冒充情况；在得分统计分析模块中，设置一个高阈值H和一个低阈值L，与调查对象本人参考语音对其本人的声纹验证得分S一起，构成得分统计模块中的3个阈值；S＝MAX{H，S}，即在H和S之间取最大值；大于S的声纹验证得分对应的用户，被认为是冒充用户；大于H且小于S之间的声纹验证得分对应的用户，被认为是高可疑冒充用户；小于H且大于L的声纹验证得分对应的用户，被认为是可疑冒充用户；小于L的声纹验证得分对应的用户，被认为是非冒充用户。