[发明专利]基于修正遗传算法的高光谱亚像元定位方法

摘要

本发明属于高光谱遥感领域，具体提供了一种基于修正遗传算法的高光谱亚像元定位方法。本发明包括检测亚像素被分配为地物时受个邻域像素的总的吸引力，计算混合像素中每个亚像素的空间吸引力，地物的吸引力存于矩阵中，矩阵的最小值以及相对应的位置，在原始混合像素中对两相应位置的地物进行交换。利用SPSAM模型的快速定位效果对原始低分辨率图像进行初始化，节省运算时间。利用改进的交叉算子对遗传算法进行改进，利用群智能迭代提高进化效率。利用各项异性模型提取原始地物的先验信息提高定位的效果。

主权项

一种基于修正遗传算法的高光谱亚像元定位方法，其特征在于：(1)检测亚像素pi,j被分配为地物c时受N个邻域像素Pk的总的吸引力Fc(pi,j)，Fc(pi,j)=Σk=1NFc(Pk)]]>其中，Fc(Pk)为亚像素pi,j被分配为地物c时受邻域像素Pk的吸引力，dk是亚像素pi,j与邻域像素Pk的欧氏距离，pi,j是混合像素Pa,b中的亚像素，Pa,b的邻域像素为Pk，其中k＝1,…,N，fc(Pk)为邻域像素Pk中地物种类c的丰度，(2)计算混合像素中每个亚像素pi,j的空间吸引力SDi,j，SDij=Σn=1NX(pij,pn)×w(pij,pn),]]>w(pij,pn)表示的是亚像素pij与亚像素pn之间的吸引力，有两种计算方法w(pij,pn)＝d(pij,pn)‑1w(pij,pn)=1Wexp(-d(pij,pn)w)]]>其中d(pij,pn)是亚像素pij与其邻域亚像素pn之间的距离，d(pij,pn)=(xij-xn)2+(yij-yn)2]]>(3)地物的吸引力存于矩阵中，分别找出两矩阵的最小值以及相对应的位置，在原始混合像素中对两相应位置的地物进行交换。