[发明专利]一种构造数据补足值的方法

摘要

本发明公开了一种构造数据补足值的方法，应用于一电子设备中，所述方法包括：所述电子设备获得用户‑项目行为数据；基于所述用户‑项目行为数据，计算项目邻居关键度；将所述项目的邻居集划分为固定最近邻居集和采样邻居集；构造最近邻采样聚合；基于所述固定最近邻居集和所述最近邻采样聚合对应的邻居关键度，以及所述用户‑项目行为数据，构造对于缺失所述用户‑项目行为数据的补足值，解决了现有技术中现有基于K近邻的协同过滤模型存在准确度无法提高的技术问题，实现了在进行缺失行为值的补足时准确度和覆盖率都有较大提升的技术效果。

主权项

一种构造数据补足值的方法，应用于一电子设备中，其特征在于，所述方法包括：所述电子设备获得用户‑项目行为数据；基于所述用户‑项目行为数据，计算项目邻居关键度；将所述项目的邻居集划分为固定最近邻居集和采样邻居集；构造最近邻采样聚合，所述构造最近邻采样聚合具体包括：基于所述邻居关键度和最近邻规模阈值，将每个项目的邻居进行排序；计算所述固定最近邻居集和所述采样邻居集的规模；基于项目最近邻采样聚合规模阈值，利用带重置的样本拒绝采样技术，构造最近邻采样聚合；基于所述固定最近邻居集和所述最近邻采样聚合对应的邻居关键度，以及所述用户‑项目行为数据，构造对于缺失所述用户‑项目行为数据的补足值。