[发明专利]一种基于用户兴趣的服务资源检索方法

摘要

一种基于用户兴趣的服务资源检索方法，具体步骤为获取用户的兴趣信息并生成用户兴趣剖像、用二元组兴趣向量表征用户兴趣剖像、计算相关文档的兴趣相关因子、提取用户检索请求中的提问向量、分析提问向量和文档向量之间的相似度、计算文档与提问向量的兴趣相似度、根据兴趣相似度的大小对相关文档进行排序。本发明在对服务资源进行检索时，通过对用户兴趣的提取并分析，使得检索更加符合用户的实际需要，实现了基于用户兴趣的个性化服务资源检索，明显改善了检索效果,降低了对海量的网络服务资源检索的时间，效率有明显的提高。

主权项

一种基于用户兴趣的服务资源检索方法，首先，定义文档集合D中的文档总数为N，任一属于集合D的文档都可以表示为t维向量的形式：其中，t是索引词的个数，向量分量代表第i个索引词在文档中所具有的权重，然后再根据用户的兴趣进行检索，其特征在于，所述根据用户的兴趣进行检索的具体步骤如下：步骤一、获取用户兴趣信息，然后用向量或图形的方法将兴趣信息进行形式化的表示，即形成用户兴趣剖像；步骤二、借助分类目录表征用户兴趣，并将分类目录映射为树状结构形成用户兴趣树，用户兴趣树中的节点表示类目，该节点的权值表示用户对该节点表示的类目的感兴趣程度；步骤三、使用二元组兴趣向量来表征用户兴趣剖像，则用户i的兴趣剖像构成的兴趣剖像库表征如下：式中，代表分类目录中的一个类目，表示分类目录中类目的总数；为在用户兴趣树的权重，表示用户对的感兴趣程度，；步骤四、由公式中可以得出某文档所属的各分类的类目，根据其所属的各分类的类目计算该文档的兴趣相关因子J，该文档的兴趣相关因子J等于该文档所属各类目的权重值之和；步骤五、提取用户检索请求中的提问向量，然后利用矩阵分析中的空间两向量之间相似度公式计算提问向量与文档向量之间的相似度，记做该文档的相关因子I，并取出I值最高的前m篇文档；步骤六、从用户兴趣剖像库中提取出该用户的兴趣剖像，然后根据步骤四和步骤五得到的兴趣相关因子J和文档相关因子I，利用如下公式计算出文档与提问向量的兴趣相似度：式中，为兴趣权数，，用于反映文档的兴趣相关因子对结果的影响程度；步骤七、根据步骤六得出的兴趣相似度SCOREi的大小对这m篇文档进行排序并在界面上显示，优先推荐这m篇文章中与用户兴趣相关的文档；步骤八、跟踪并记录用户对检索结果的访问情况，以此来更新该用户的兴趣剖像库。