[发明专利]一种公共场所异常声音特征提取方法

摘要

本发明涉及公共场所异常声音特征提取方法，属音频信号处理技术领域。方法采用基于T分布的随机噪声代替原始的总体局部均值分解模型中的高斯白噪声，推导出基于T分布的总体局部均值分解模型（TD-ELMD）。并利用TD-ELMD模型分解公共场所异常声音信号，得到一系列从低频到高频的乘积函数（PF_i）。并将各阶PF_i的能量与原始信号的总能量之比作为公共场所异常声音特征向量。最后输入支持向量机（SVM）分类器进行分类识别。本发明提出的TD-ELMD模型更能够反映公共场所异常声音信号的特点，与目前常用的提取方法相比，其特征描述能力更强，对公共场所异常声音的识别具有更好的鲁棒性。

主权项

一种公共场所异常声音特征提取方法，包括公共场所背景噪声建模与公共场所异常声音特征提取两个步骤；步骤1：所述公共场所背景噪声建模，是使用自由度为v的T分布来描述公共场所背景噪声，将自由度为v的T分布随机数据替代原始总体局部均值分解(ELMD)中的高斯白噪声，得到基于T分布的总体局部均值分解（TD‑ＥLMD）模型；步骤2:公共场所异常声音特征提取，是利用TD‑ＥLMD模型将公共场所异常声音信号分解为若干阶瞬时频率的乘积函数(PF_i)分量；用PF_i分量的能量与异常声音信号总能量相比作为公共场所异常声音特征向量；最后，将该特征向量输入支持向量机(SVM)进行分类识别。