[发明专利]一种复杂系统人机界面可用性的检测方法

摘要

本发明公开一种基于眼动信号的复杂系统人机界面可用性的检测方法。其中检测方法包括如下步骤：通过生态界面方法提取复杂系统人机界面的任务信息；将提取信息按照不同的任务设计编入心理学实验软件，通过眼动仪采集操作员的眼动信息；根据眼动信息计算处理处理检测指标并完成可用性子特征质量检测；融合可用性子特征，检测人机界面可用性的优劣。其中检测系统包括：人机界面任务信息提取模块、用户的眼动信号采集模块、眼动信号处理模块、可用性子特征检测模块和可用性检测模块。本发明通过眼动追踪技术，对复杂系统人机界面可用性优劣进行检测并判断其是否符合人的使用需求，具有较好的实时性与较高的可信度。

主权项

一种复杂系统人机界面可用性的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)任务信息提取，将界面信息按照信息操控、信息表现和信息显示进行提取，并进行不同任务特征的信息分类，(2)眼动信息的信号采集，将提取的任务信息输入心理学实验软件中，按照不同分类进行记忆任务和搜索任务安排范式设计，通过计算处理机向用户依次呈现不同任务的安排，通过眼动追踪仪获取用户的眼动扫描和追踪数据，选取瞳孔直径、首次注视时间、注视时间、注视次数、回视时间、眨眼持续时间、眼跳幅度、眼跳时长，(3)检测指标计算处理，根据眼动信号采集的眼动指标，计算处理可用性子特征的检测指标，(4)可用性子特征的质量检测，根据(2)中可用性子特征检测指标的检测值，分析和计算处理可识别性、易理解性和复杂性的质量值，(5)可用性质量检测，通过叠加融合可用性子特征的质量值，检测复杂系统人机界面可用性的优劣；所述步骤(3)中的检测指标计算处理包括以下步骤：A、可识别性的检测指标计算处理：可识别性的检测指标包括平均瞳孔直径大小、眼跳平均速度和平均眨眼时长，分别为检测指标a、检测指标b和检测指标c，检测指标大小获取：根据步骤(2)中获取平均瞳孔直径大小；根据步骤(2)获取眼跳幅度和眼跳持续时间,计算处理眼跳平均速度：眼跳平均速度＝眼跳幅度/眼跳持续时间；根据步骤(2)获取眨眼持续时间，计算处理平均眨眼时长：平均眨眼时长＝累计眨眼持续时间/眨眼次数；B、易理解性的检测指标计算处理：易理解性的检测指标包括平均注视时长、回视时间比率和注视时间比率，分别为检测指标d、检测指标e和检测指标f，检测指标大小获取：根据步骤(2)获取注视点呈现的时间和注视次数，计算处理平均注视时长：平均注视时长＝累计注视时长/注视次数；根据步骤(2)获取回视时间，计算处理回视时间比率：回视时间比率＝累计回视时长/总注视时长；根据步骤(2)获取总的注视时间，计算处理注视时间比率：注视时间比率＝总注视时长/(总注视时长+累计眼跳时长)；C、复杂性的检测指标计算处理：复杂性的检测指标包括眼跳时间比率、平均眼跳幅度和首次注视时间,分别为检测指标g、检测指标h和检测指标i，检测指标大小获取：根据步骤(2)获取眼跳时间，计算处理眼跳时间比率：眼跳时间比率＝累计眼跳时间/(总注视时间+累计眼跳时间)，根据步骤(2)获取眼跳幅度、眼跳数目，计算处理平均眼跳幅度：平均眼跳幅度＝累计眼跳幅度/眼跳数目；根据步骤(2)获取首次注视时间。