[发明专利]一种基于电池热特性的健康状态检测方法有效
申请号: | 201410018148.8 | 申请日: | 2014-01-15 |
公开(公告)号: | CN103728570B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 刘皓;杨凯;高飞;李大贺;王丽娜;胡晨;惠东;来小康 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;中国电力科学研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于电池热特性的健康状态检测方法,所述方法包括(1)测量电池发热量;(2)分析热特性参数;(3)获取电池健康状态;(4)预测健康状态进行。本发明可以准确得到电池健康状态并预测电池健康状态;可以排除外界环境对测量过程的干扰,保证数据的精确度;由于本发明只测量电池放电末端发热量,所需测量时间较短;本发明在测试过程中对电池没有伤害;本发明对电池种类没有特定要求,可适用于绝大多数电池。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 电池 特性 健康 状态 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于电池热特性的健康状态检测方法,其特征在于,所述方法包括(1)测量电池发热量;(2)分析热特性参数;(3)获取电池健康状态;(4)预测健康状态;所述步骤(2)包括得到电池发热量与荷电状态的关系曲线为Q1=g1(SOC);取A%SOC,0<A<50为电池热特性参数θ的特征值(θ=h[g1(A)];测量得到不同函数关系Q2=g2(SOC),Q3=g3(SOC),Q4=g4(SOC)…Qi=gi(SOC),得到相对应的电池热特性参数θ;以电池热特性参数θ与电池健康状态的关系建立锂离子电池健康状态检测与预测模型L=f﹙θ﹚;电池健康状态检测与预测模型表示为L=f﹛h[gi(A)]﹜;其中,Q1、Q2、Q3、Q4…Qi表示第1、2、3、4…i次测量电池的发热量,g1、g2、g3、g4…gi代表第1、2、3、4…i次测量发热量与SOC的函数关系;h代表电池A%SOC处发热量Q1;f代表电池A%SOC处热特性参数θi。
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