[发明专利]一种基于电池热特性的健康状态检测方法有效

专利信息
申请号: 201410018148.8 申请日: 2014-01-15
公开(公告)号: CN103728570B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 刘皓;杨凯;高飞;李大贺;王丽娜;胡晨;惠东;来小康 申请(专利权)人: 国家电网公司;中国电力科学研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司11271 代理人: 徐国文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于电池热特性的健康状态检测方法,所述方法包括(1)测量电池发热量;(2)分析热特性参数;(3)获取电池健康状态;(4)预测健康状态进行。本发明可以准确得到电池健康状态并预测电池健康状态;可以排除外界环境对测量过程的干扰,保证数据的精确度;由于本发明只测量电池放电末端发热量,所需测量时间较短;本发明在测试过程中对电池没有伤害;本发明对电池种类没有特定要求,可适用于绝大多数电池。
搜索关键词: 一种 基于 电池 特性 健康 状态 检测 方法
【主权项】:
一种基于电池热特性的健康状态检测方法,其特征在于,所述方法包括(1)测量电池发热量;(2)分析热特性参数;(3)获取电池健康状态;(4)预测健康状态;所述步骤(2)包括得到电池发热量与荷电状态的关系曲线为Q1=g1(SOC);取A%SOC,0<A<50为电池热特性参数θ的特征值(θ=h[g1(A)];测量得到不同函数关系Q2=g2(SOC),Q3=g3(SOC),Q4=g4(SOC)…Qi=gi(SOC),得到相对应的电池热特性参数θ;以电池热特性参数θ与电池健康状态的关系建立锂离子电池健康状态检测与预测模型L=f﹙θ﹚;电池健康状态检测与预测模型表示为L=f﹛h[gi(A)]﹜;其中,Q1、Q2、Q3、Q4…Qi表示第1、2、3、4…i次测量电池的发热量,g1、g2、g3、g4…gi代表第1、2、3、4…i次测量发热量与SOC的函数关系;h代表电池A%SOC处发热量Q1;f代表电池A%SOC处热特性参数θi。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;中国电力科学研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院,未经国家电网公司;中国电力科学研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410018148.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top