[发明专利]一种脑组织提取方法有效
| 申请号： | 201410019012.9 | 申请日： | 2014-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN103745473A | 公开（公告）日： | 2014-04-23 |
| 发明（设计）人： | 冯前进;黄美燕;阳维;赵建奇 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/66;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510515 广东省广州市白云区广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种脑组织提取方法，依次包括：对训练集图像和测试集图像进行预处理；提取训练集图像的图像特征组成训练集，提取测试集图像的图像特征组成测试集；根据训练集构建字典；依据训练集和字典计算训练集样本由字典中单词线性组合的权重系数向量；依据字典和测试集计算测试集样本由字典中单词线性组合的权重系数向量；计算字典中每个单词的分类评分；通过局部线性表示计算测试样本的分类评分，完成对测试样本的分类，得到初步分割结果；对初步分割结果进行后处理，得到分割处理后的脑组织图片。本发明能够高效、准确地提取脑组织图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 组织 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种脑组织提取方法，其特征在于：依次包括如下步骤，（1）对训练集图像和测试集图像进行预处理；（2）提取训练集图像的图像特征，将所提取的训练集图像的图像特征连同预先标记好的标签组成训练集，提取测试集图像的图像特征组成测试集；（3）由训练集构建字典；（4）依据字典和训练集计算训练集中每个样本由字典中单词线性组合的权重系数向量；（5）依据字典和测试集计算测试集中每个样本由字典中单词线性组合的权重系数向量；（6）依据训练集和步骤（4）得到的训练集样本的线性组合权重系数向量计算字典中每个单词的分类评分；（7）根据步骤（6）得到的单词的分类评分及步骤（5）得到测试集样本的线性组合权重系数向量，通过局部线性表示计算测试样本的分类评分，完成对测试样本的分类，得到初步分割结果；（8）对初步分割结果进行后处理，得到分割处理后的脑组织图片。
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