[发明专利]将商品对象挂载到标准产品单元的方法及系统

摘要

本申请公开了将商品对象挂载到标准产品单元的方法及系统，其中，所述方法包括：对商品对象以及标准产品单元SPU的文本描述信息分别进行分词，并计算各个分词在对应文本描述信息中的权重，获取各个分词所属的类型；获取第一训练数据，生成SPU聚类中心；获取与商品对象的距离小于预置阈值的所有目标SPU聚类中心；将各个商品对象分别表示为<商品对象，目标SPU聚类中心>二元组，并分别进行特征提取，将二元组分别表示为特征向量；获取标注信息，得到第二训练数据；建立回归模型；将商品对象的特征向量输入到所述回归模型中，根据预测结果确定待预测的商品对象所属的SPU，以便向相关应用提供挂载结果。通过本申请，能更准确地将商品对象自动挂载到SPU上。

主权项

1.一种将商品对象挂载到标准产品单元的方法，其特征在于，包括：对商品对象以及标准产品单元SPU的文本描述信息分别进行分词，并计算各个分词在对应文本描述信息中的权重，获取各个分词所属的类型，以便将各个商品对象以及SPU分别用一个或多个<分词，权重，类型>三元组组成的三元组向量进行描述；获取第一训练数据，其中，各个SPU下预先挂载有多个商品对象；对挂载在同一SPU下的各个商品对象分别对应的三元组进行聚类，生成SPU聚类中心；基于各个商品对象以及SPU聚类中心的三元组向量，获取与商品对象的距离小于预置阈值的所有目标SPU聚类中心；将各个商品对象分别表示为<商品对象，目标SPU聚类中心>二元组，并针对各个二元组，分别进行特征提取，将二元组分别表示为特征向量；针对预置数目的二元组，获取标注信息，得到第二训练数据，所述标注信息用于表示商品对象是否属于对应的目标SPU聚类中心；根据第二训练数据中的各个特征向量以及所述标注信息，对预置的回归模型中的参数进行拟合，建立回归模型；将待预测的商品对象的特征向量输入到所述回归模型中，根据预测结果确定待预测的商品对象所属的SPU，并将待预测的商品对象挂载到所属的SPU下。