[发明专利]一种基于高维索引的图像快速超分辨率增强方法

摘要

本发明公开了一种基于高维索引的图像快速超分辨率增强方法，步骤包括有：图像降质处理、提取特征向量、建立先验知识库和高维索引库、图像优化和检索、图像叠加融合。本发明能够改进现有技术的不足，提高了超分辨率图像增强的重建效率。

主权项

一种基于高维索引的图像快速超分辨率增强方法，其特征在于包括以下步骤：A、将高分辨率图像进行降质处理，得到低分辨率图像I_D；B、将高分辨率图像与低分辨率图像I_D进行求差处理，得到高频信息图像I_H；C、使用相同的图像分割策略对高频信息图像I_H和低分辨率图像I_D进行处理，建立若干个高频信息图像‑低分辨率图像块对(BD_i，BH_i)，第i个高频信息图像‑低分辨率图像块(BD_i，BH_i)对中包含第i个高频信息图像分块BH_i和第i个低分辨率图像分块BD_i；D、对每一个高频信息图像‑低分辨率图像块对(BD_i，BH_i)中的低分辨率图像分块BD_i进行特征提取，形成特征向量FD_i，将特征向量FD_i与高频信息图像分块BH_i建立一一对应联系；E、重复步骤A～步骤D，将高分辨率图像库中的高分辨率图像进行一一处理，形成先验知识库；F、使用先验知识库中存储的低分辨率图像分块特征向量FD_i与高频信息图像分块BH_i的对应关系建立高维索引库；G、将待处理的低分辨率图像进行放大，得到与期望尺寸一致的放大图像；H、将放大图像进行分块，并提取特征向量，利用特征向量在高维索引库中进行检索，得到若干个相似检索结果，进而通过检索结果从先验知识库中提取对应的高分辨率图像分块；I、从步骤H中得到的若干个相似的高频图像分块中进行筛选，将筛选出的高频图像分块进行拼接，得到高频信息图像；J、将高频信息图像和低分辨率图像进行叠加融合，得到超分辨率增强图像。