[发明专利]一种基于闪光灯非闪光灯图像对的红眼检测方法

摘要

本发明属于本发明涉及彩色数码照片的自动修复技术领域，涉及一种基于闪光灯非闪光灯图像对的红眼检测方法，包括将输入的一组闪光灯彩色图像FL和非闪光彩色图像NF由RGB空间转换到CIELAB颜色空间并进行预处理；基于L*分量进行图像配准；在CIELAB空间进行肤色检测；使用a*分量和b*分量度量闪光灯彩色图像和非闪光彩色图像的红眼区域像素点的饱和度值，得到两图像饱和度的差别；确定候选红眼区域；去除干扰区域；确定红眼区域。本发明可以利用闪光灯/非闪光灯照片组，引入图像配准环节，并综合使用颜色和饱和度特征，快速准确检测并定位闪光灯图像中的红眼区域。

主权项

一种基于闪光灯非闪光灯图像对的红眼检测方法，包括下列步骤：(1)将输入的一组闪光灯彩色图像FL和非闪光彩色图像NF由RGB空间转换到CIELAB颜色空间，闪光灯彩色图像和非闪光彩色图像的CIELAB空间三分量分别用FLL、FLa、FLb和NFLL、NFLa、NFLb表示，其中L*分量的取值在[0,100]之间，a*分量和b*分量的取值都在[‑127,128]之间；(2)对闪光灯彩色图像和非闪光彩色图像的L*分量进行双边滤波平滑处理，使用SFLL和SNFLL分别表示闪光灯图像和非闪光彩色图像的平滑处理后的结果；(3)基于L*分量进行图像配准，经图像配准得到的闪光灯彩色图像和非闪光彩色图像，分别用PFLC和PNFLC表示，其中C＝L*,a*,b*；(4)在CIELAB空间进行肤色检测，使用下式检测闪光灯彩色图像中的肤色区域，二值图像SKIN表示，其中取值为1的点代表像素点：(5)考察SKIN中的各连通区域，填充各连通区域内部的孔洞，处理结果用二值模板SKIN2表示；(6)根据二值模板SKIN2，提取PFLC和PNFLC对应区域内的像素点，利用a*通道考察两图像相同位置上红色的差别，用Δa*表示，即有：式中，和分别表示闪光灯和非闪光灯图像的a*通道；(7)对Δa*进行归一化处理，用Mred表示，定义为：(8)使用a*分量和b*分量度量闪光灯彩色图像和非闪光彩色图像的红眼区域像素点的饱和度值，分别用Snf和Sf表示，即有Snf(x,y)=|anf*(x,y)-0|+|bnf*(x,y)-0|]]>Sf(x,y)=|af*(x,y)-0|+|bf*(x,y)-0|]]>式中，和分别表示闪光灯彩色图像和非闪光彩色图像的b*通道，使用下式描述两图像饱和度的差别，用Msat表示，定义为：(9)在[0,1]内确定第一阈值θ1和第二阈值θ2，两个阈值分别用来衡量红色分量和饱和度的差别，确定候选红眼区域BW(x,y)：(10)判断BW中各连通区域是否有“孔洞”并填充；(11)使用半径为2的“碟形”结构元素对前一步结果进行先“闭”后“开”运算，连接断裂部分；(12)计算前一步结果各连通区域的面积，即像素点的数目，用AREA表示，将面积数小于θ3的连通区域判为干扰区域并去除；(13)计算上一步结果的各连通区域的最小外接矩形，分别用WID和HET表示最小外接矩形的宽度和高度，定义宽高比Rwh＝WID/HET；填充率Rfill＝AREA/WID×HET，对各连通区域，只有同时满足0.75<Rwh<1.33，且Rfill>0.66两条件的区域，才最终判为红眼区域。