[发明专利]一种任意输入参数的风能预测系统和方法在审
申请号: | 201410022977.3 | 申请日: | 2014-01-20 |
公开(公告)号: | CN103714400A | 公开(公告)日: | 2014-04-09 |
发明(设计)人: | 田春光;吕项羽;李德鑫;董添 | 申请(专利权)人: | 吉林省电力科学研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 长春众益专利商标事务所(普通合伙) 22211 | 代理人: | 余岩 |
地址: | 130000 吉林省长春市高新*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 一种任意输入参数的风能预测系统,包括历史数据输入模块、历史数据转换模块,数据分类模块、训练数据输入模块、训练模块、验证数据输入模块、预测模块、选择模块、标准化数据转换模块。通过该系统能够整合多种类型数据,用户可以输入多种参数,根据对历史数据标准化然后分析并产生专门为某地区准备的预测模型,方法简单可靠,可以对未来短时间内的风能进行预测,从而给出最大、最小风能参数和变化范围。通过该方法将使电网减少备用容量、使风力发电具有更高的品质和价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 任意 输入 参数 风能 预测 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种任意输入参数的风能预测系统,其特征在于包括:历史数据输入模块,输入风能发电厂的历史数据,包括任意参数:风速、温度、天气、降雨、湿度;历史数据转换模块,通过数据转换模型标准化数据,是将非标准的数值型数据和离散化数据转换为标准化的[‑1, 1]之间的数据;数据分类模块,将已经标准化的历史数据按4:1的比例进行类别划分,其中80%作为训练数据,20%作为验证数据;训练数据输入模块,输入训练数据;训练模块,将输入的训练数据,利用改进的向量机回归算法进行训练,产生回归向量机模型;验证数据输入模块,输入验证数据;预测模块,利用输入的验证数据,迭代到产生的回归向量机模型;步骤S308为选择模块,判定精度是否达标,即误差是否小于给定的阈值;标准化数据转换模块,如果精度达标,将标准化数据转换为历史输入数据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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