[发明专利]综合考虑主客观权重的Web业务服务质量QoS的测量方法

摘要

一种综合考虑主客观权重的Web业务的服务质量QoS测量方法，将Web业务的QoS因素分成主观与客观主观QoS为Web业务符合用户偏好的程度，客观QoS为Web业务整体性能的高低。其中，主观QoS在划分用户偏好层次基础上，采用主观权重来量化用户偏好的模糊性，以供准确把握用户的主观需求。客观QoS在分析Web业务QoS属性的数据特征基础上，采用客观权重来纠正用户偏好的片面性，以使QoS测量结果能准确反应Web业务的整体性能。再通过综合考虑Web业务的主观QoS与客观QoS，获取准确的QoS测量结果。该方法综合考虑用户主观偏好和QoS数据的客观特征，既满足用户偏好，又准确把握Web业务的整体性能，并执行准确的QoS测量，为合理选择Web业务提供重要参考因素和推广Web业务应用做出贡献。

主权项

一种综合考虑主客观权重的Web业务的服务质量QoS测量方法，其特征在于：将Web业务的QoS因素分成主观与客观两种：主观QoS表示Web业务符合用户偏好的程度，客观QoS表示Web业务整体性能的高低；其中，主观QoS在划分用户偏好层次的基础上，采用主观权重来量化用户偏好的模糊性，以供准确把握用户的主观需求；客观QoS在分析Web业务QoS属性的数据特征基础上，采用客观权重来纠正用户偏好的片面性，以使QoS测量结果能够准确反应Web业务的整体性能；再通过综合考虑Web业务的主观QoS与客观QoS，获取准确的QoS测量结果；该方法包括下列操作步骤：步骤1，数据归一化处理：因QoS属性有的为正向属性：取值越大越好，有的为负向属性：取值越小越好；且各属性的测量单位不同，造成QoS测量的不便，故在QoS测量前要对各QoS属性进行归一化处理：将每个Web业务在各个QoS属性上的取值都转化为[0,1]区间的数值；该步骤1包括下列操作内容：(11)设置所有候选的Web业务组成集合WS＝{ws1,ws2,...,wsi,...,wss}，式中，ws是该WS集合中的Web业务，自然数下标i是Web业务的序号，其最大值、即该集合中Web业务的总数为s；(12)设Web业务的全部QoS属性组成集合P＝{p1,p2,...,pj,...,pt}，式中，p为QoS属性，自然数下标j是Web业务QoS属性的序号，其最大值、即该集合中QoS属性的总数为t；(13)对每个wsi在QoS属性pj上执行取值的归一化处理：若pj为正向属性，采用公式执行归一化处理；若pj为负向属性，采用公式执行归一化处理；其中，d为QoS属性的取值，nd为归一化的QoS属性值，di,j为wsi在pj上的取值，ndi,j为di,j归一化处理后的数值，和分别为{d1,j,d2,j,...,ds,j}中的最小值和最大值；步骤2，计算用SQi表示的主观QoS：先计算每个Web业务各QoS属性的主观权重，以便能够适应各类用户的不同偏好，准确表示各个QoS属性在用户偏好中的重要程度；再结合归一化处理后的各QoS属性的值计算SQi；自然数下标i是Web业务的序号；该步骤2中，主观权重的计算操作包括下列内容：(21)先将用户关心的QoS属性分成两类：将用户最关心、必须首先满足的QoS属性作为主要偏好属性，并设置该部分QoS属性组成集合其中，下标中的自然数1、2、…、u、…、m是主要偏好属性的序号，m为该序号中的最大值，且所有的下标a1、a2、…、au、…、am组成P的子集A；(22)将用户关心程度较低、能够做出适宜折中的QoS主观属性为次要偏好属性，并设置该部分QoS属性组成集合其中，下标中的自然数1、2、…、v、…、n是次要偏好属性的序号，n为该序号中的最大值，且所有的下标b1、b2、…、bv、….、bn组成P的子集B；(23)设置子集A中的所有QoS属性的主观权重相同，都为再设置子集B中所有QoS属性的主观权重相同，都为其中，输入变量β是用户根据各自的用户偏好设置的数值，对于用户偏好而言，因主要偏好属性的重要程度高于次要偏好属性，次要偏好属性的主观权重低于主要偏好属性的主观权重，故设置的β数值范围是[0,1)；(24)按照下述公式计算集合WS中每个Web业务wsi的主观QoS：步骤3，计算用OQi表示的客观QoS：先计算每个Web业务各QoS属性的客观权重，以供分析候选Web业务的QoS属性数据特征，纠正用户偏好的片面性；再结合归一化处理后的各QoS属性的值计算OQi；步骤4，计算用Qi表示的QoS：Qi＝α×SQi+(1‑α)×OQi，式中，偏好强度因子α为QoS测量过程中对用户偏好的依赖程度，具体表现为QoS测量结果中主观QoS和客观QoS、即SQi和OQi的两者比例，且0≤α≤1，其数值由用户设置。