[发明专利]基于概率计算的多输入多输出检测器及检测方法

摘要

本发明公开了一种基于概率计算的多输入多输出检测器，包括一个矩阵QR分解器，矩阵QR分解器分别连接两个随机序列生成器，两个随机序列生成器分别连接一个概率复数乘法器，其中一个概率复数乘法器连接Gibbs采样更新单元，另一个概率复数乘法器和Gibbs采样更新单元同时连接对数似然比计算单元。本发明多输入多输出检测器使用概率计算来实现MCMC算法，大大降低了运算复杂度，提高了MCMC算法中马尔科夫链的转移概率，解决了高性噪比下锁定的问题。利用滑窗生成序列法进行Gibbs采样更新，减少了概率序列的长度。应用本发明多输入多输出检测器构建全并行检测器，能够以全并行的方式实现以达到较高的吞吐率。

主权项

基于概率计算的多输入多输出检测器，其特征在于，包括一个矩阵QR分解器，所述矩阵QR分解器分别连接第二随机序列生成器、第三随机序列生成器；所述第三随机序列生成器通过第二概率复数乘法器连接Gibbs采样更新单元；所述第二随机序列生成器连接第一概率复数乘法器，所述第一概率复数乘法器还连接第一随机序列生成器和对数似然比计算单元；第一概率复数乘法器的运算结果输出至对数似然比计算单元，Gibbs采样更新单元的运算结果分别输出至对数似然比计算单元和第二概率复数乘法器，对数似然比计算单元的输出作为Gibbs采样更新单元的输入；所述Gibbs采样更新单元根据获得由M个变量组成的参数序列经过QAM映射后的参数序列更替似然估计序列S中的参数获得更新后的似然估计序列，M为时间窗口t1内截取的数据数。