[发明专利]基于解析图求解与SVM的小电流接地系统故障选线方法有效

专利信息
申请号: 201410028877.1 申请日: 2014-01-07
公开(公告)号: CN103760464A 公开(公告)日: 2014-04-30
发明(设计)人: 王晓卫;魏向向;张涛;高杰;侯雅晓 申请(专利权)人: 河南理工大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 454003 河南省焦作*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种基于解析图求解与SVM的小电流接地系统故障选线方法。首先,判断故障发生瞬间的故障初相角是否属于[90°,270°),若故障初相角属于[90°,270°),则应用EEMD对1/6工频周期的暂态零序电流进行分解,通过相关系数获得零序特征电流,并对其进行Hilbert变换;然后,选取特征解析点,并分别求取虚相位特征角并构造虚相位特征角向量;最后,利用虚相位特征角向量训练SVM1分类器,输入测试集,输出选线结果。若初相角不属于[90°,270°),则利用相同的处理方法求得虚相位特征角向量,进而训练SVM2分类器,输入测试集,输出选线结果。理论分析和仿真结果表明,该选线方法原理简单,选线准确率高。
搜索关键词: 基于 解析 求解 svm 电流 接地 系统故障 方法
【主权项】:
一种基于解析图求解与SVM的小电流接地系统故障选线方法,其特征在于,故障发生瞬间,判断故障初相角是否属于[90°,270°),若故障初相角属于[90°,270°),应用EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition,集合经验模态分解)对各分支线路故障时刻起1/6工频周期的暂态零序电流进行分解,通过相关系数获得零序特征电流,并对其进行Hilbert变换;然后,选取特征解析点,并分别求取虚相位特征角并构造虚相位特征角向量;最后,利用虚相位特征角向量训练SVM1(Support Vector Machine,支持向量机)分类器,输入测试集,输出选线结果。若初相角不属于[90°,270°),则利用同样的方法求得在该故障初相角范围内的虚相位特征角向量并训练SVM2分类器,输入测试集,输出选线结果。
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