[发明专利]一种智能的儿童简笔画线条自动补齐方法

摘要

本发明公开了一种智能的儿童简笔画线条自动补齐方法：首先是训练阶段：第一，将所有图像转换为线条图，形成候选、验证和负样本线条图集；第二，将获得的线条转换为四元组表示；第三，对于候选集中的每一条候选线条，在验证集和负样本集上计算其验证代价；第四，将第三步计算所得的验证代价与设定阈值进行比较，如果验证代价小于该阈值，则将该线条加入最终的线条集；其次是自动补齐阶段：第一，根据连接属性来组合四元组线段；第二，将线段组在训练所得的线条组上进行部分匹配；第三，将第二步计算所得的匹配代价与设定阈值进行比较，如果匹配代价小于该阈值，则从训练所得的线条集中获取下一条应该绘制的线条，并将其作为自动补齐的提示。

主权项

一种智能的儿童简笔画线条自动补齐方法，其特征是按如下步骤进行：首先是训练阶段：第一步，将所有图像转换为线条图，形成候选、验证和负样本线条图集；第二步，将获得的线条转换为四元组表示：将一条线段表示为四元组(θ,ρ,d,l)，其中，θ为该线段法线和横轴的夹角，ρ为该线段到坐标原点的距离，d为该线段中心到垂线的距离，l为该线段的长度；其中，d是一个矢量，定义d正方向的单位向量为即该线段的单位法向量逆时针旋转π/2后的向量；当θ∈[0,π)，称(θ,ρ,d,l)为标准的四元组表示；显然，对于任何一个(θ,ρ,d,l)，总有(θ,ρ,d,l)＝(θ+kπ,(‑1)kρ,(‑1)kd,l)这种四元组表示能够处理线段的刚性变换和缩放，易得：(θ,ρ,d,l)→r(θ+r,ρ,d,l)]]>(θ,ρ,d,l)→s(θ,sρ,sd,sl)]]>其中，r表示逆时针旋转角度，s是缩放因子，是平移量；第三步，对于候选集中的每一条候选线条，在验证集和负样本集上计算其验证代价；第四步，将第三步计算所得的验证代价与设定阈值进行比较，如果验证代价小于该阈值，则将该线条加入最终的线条集；其次是自动补齐阶段：第一步，根据连接属性来组合四元组线段；第二步，将线段组在训练所得的线条组上进行部分匹配；第三步，将第二步计算所得的匹配代价与设定阈值进行比较，如果匹配代价小于该阈值，则从训练所得的线条集中获取下一条应该绘制的线条，并将其作为自动补齐的提示。