[发明专利]学生运动处方的计算机处理方法无效
申请号: | 201410030819.2 | 申请日: | 2014-01-23 |
公开(公告)号: | CN103745122A | 公开(公告)日: | 2014-04-23 |
发明(设计)人: | 鲍勇;金宗强;赵培军 | 申请(专利权)人: | 山东农业大学;鲍勇 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 271018 山东省泰*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种学生运动处方的计算机处理方法,它通过建立学生体质评价指标体系、建立学生体质诊断方法与标准和建立运动处方数据库,对学生体质健康状况进行科学地评价和诊断学生,并依据诊断结果出具个性化运动处方,并通过人机对话,可以介绍给学生对不同的练习方案、运动项目的背景知识,让学生在运动实践中得到理论支持,增加了学生的锻炼兴趣。本发明对于深入开展阳光体育运动和指导学生进行科学锻炼、进一步推动学校体育工作走向规范化、科学化具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 学生运动 处方 计算机 处理 方法 | ||
【主权项】:
1.一种学生运动处方的计算机处理方法,其特征在于,第一步:建立学生体质评价指标体系,并生成相应的程序:第1.1步:建立学生体质单项指标评价标准按照《学生体质健康标准》,采用百分位数法分别建立男女学生评分标准——单项指标评分表,指标值定为从0-100分;并将《学生体质健康标准》的测试项目规定相应的权重值βi,各测试项目的权重βi如表1:表1 学生体质健康标准权重系数第1.2步:建立学生综合体质评价标准将学生测试的单项指标加权得分相加求和,得到其综合体质得分,计算公式为:N = Σ i = 1 n niβi ]]> 公式中ni表示各单项指标的得分,βi表示各单项指标的权重;第1.3步:建立学生体质等级评价标准用百分位数法重新对《学生体质健康标准》进行五等评价,大于90%为上等,75%-90%为中上等,25%-75%为中等,10%-25%为中下等,10%为下等;在获得学生单项指标得分和综合指标得分基础上,对照等级标准,即可得到学生体质等级评价;第二步:建立学生体质诊断方法与标准,并自动生成相应程序第2.1步:建立学生体质态势诊断方法与标准依据《运动员竞技能力模型与选材标准》构建的优秀运动员竞技能力结构模型理论,采用雷达分析法实现学生体质态势的个体化分析,找出优势指标临界值与劣势指标的临界值;优势指标临界值半径的大小采用《学生体质健康标准》的指标平均值+标准差表示,劣势指标临界值半径的大小采用《学生体质健康标准》的指标平均值-标准差表示;然后创建每一位学生的雷达图,对雷达图进行研究分析,即可得到其单项指标的优劣之判别;第2.2步:建立学生体质差距诊断方法与标准首先建立体质目标挑战模型值M,再计算距离目标模型值M的差距系数CX,差距系数CX=权重βi×(模型值-实际测试值)÷模型值×100;通过公式得出每名学生的差距系数CX;根据对指标差距系数CX大小的排序,诊断出每名学生各项指标存在的个体差异,进而为其提供个性化、科学化的运动处方提供依据;上述的体质目标挑战模型值M是根据《2011年山东省学生体质健康监测结果公布》中,各项指标测试成绩前10%的平均值,是构成学生体质各有效指标最优集合体,体现了在一段时间内对学生体质发展的最高期望值;第三步:建立运动处方数据库通过对学生经常参加的体育锻练项目问卷调查和专家认为《学生体质健康标准》中哪些运动项目对学生具有显著锻炼效果进行选择,将选择结果作为制定运动处方中健身内容选项的数据库;数据库内容包括:运动模式、运动强度、运动频率和运动持续时间;上述的运动模式是运动处方的核心内容,是根据学生的体质、爱好和场地、器械的不同,提供的多种可供选择的运动方式;上述的运动强度主要是指运动时人体所承受的生理负荷;控制运动强度的指标采用心率指标,推荐心率指标为最大心率的60%-80%之内,最大心率按220-年龄进行计算;上述的运动频率是指练习者每周的锻炼次数,根据学生个人体质状况、运动模式和运动强度的不同,推荐不同的运动频率,每周不少于2次;上述的运动持续时间是指用于主要运动模式上的时间,不包括准备活动时间及放松活动时间;根据运动项目的、运动强度以及学生个人体质的不同进行确定,取40-60分钟;第四步:运动处方软件的运行第4.1步:启动计算机系统;第4.2步:录入学生测试的项目和成绩;采集学生体质测试基本数据,采集方式如下:A、自动采集,可运用国内多家体质健康测试仪器测试数据并传输给计算机,或B、手工输入测试数据;第4.3步:系统根据录入和采集的数据,运行评价指标体系程序,进行单项评价和综合评价,得出评价等级结果;第4.4步:系统根据录入和采集的数据,运行诊断标准程序,诊断出每名学生各项指标存在的个体差异;第4.5步:系统根据评价等级结果和个体差异,查找运动处方数据库,输出针对该学生的运动项目、频率和强度组合的练习方案。
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