[发明专利]一种基于物联网的职业紧张评估系统

摘要

本发明公开了一种基于物联网的职业紧张评估系统，包括客户端、服务器管理平台，客户端与服务器管理平台之间通过通讯网络进行数据交换；服务器管理平台包括调查信息加载模块、问卷赋值模块、职业紧张调查信息数据库、和统计模块，统计模块计算得出的生理指标信息包括收缩压、舒张压、高密度脂蛋白。上述方案中，通过实时采集用户职业紧张信息，调查数据可靠，可进行连续性、大样本量的调查，提高职业紧张调查率，节约调查成本；并可实时反馈调查结果，使得用户了解自身情况，以便用户采取相应措施，预防职业枯竭甚至疾病的发生。

主权项

基于物联网的职业紧张评估系统，包括：用于用户登陆、填写调查问卷、查看调查结果的客户端；以及用于加载调查问卷至客户端，存储、统计调查问卷信息、职业紧张得分和向客户端反馈调查结果信息的服务器管理平台；客户端与服务器管理平台之间通过通讯网络进行数据交换；调查问卷调查的信息包括客观指标和主观指标；客观指标包括血压、白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白含量、高密度脂蛋白含量的生理和生化指标；主观指标包括紧张因素分组、个性特征因素分组、缓解因素分组、心理反应分组；紧张因素分组包括工作控制流量表、工作需求量表、工作危险性量表、工作单调性量表、工作前景量表、提升与参与机会量表的指标；个性特征因素分组为包括A型行为量表、工作心理控制源量表、自尊感量表、焦虑特质量表、组织忠诚度量表的指标；缓解因素分组包括应付策略量表、社会支持量表的指标；心理反应分组包括工作满意感量表、心理健康量表、抑郁症状量表、焦虑状态量表、躯体抱怨量表的指标；服务器管理平台包括：用于将调查问卷内容加载到客户端相关网页上的调查信息加载模块；用于对客户端反馈的调查问卷信息内各条目进行赋值、计算各职业紧张因素得分的问卷赋值模块；用于储存数据的职业紧张调查信息数据库；以及用于根据问卷赋值模块得到的职业紧张得分，采用统计学方法分析、得出回归方程，根据回归方程计算得出相对应的生理指标信息的统计模块；统计模块计算得出的生理指标信息包括收缩压、舒张压、高密度脂蛋白；统计模块采用如下方法分析数据，包括步骤：S10：职业紧张调查信息数据库中选取一项客观指标X，选取一个主观指标中的分组α，用多元线性回归分析法来选取所述分组α中与所述客观指标X之间相关的指标；S20：判断是否完成所有客观指标与所有分组之间的多元线性回归分析，如完成则将筛选出来的所有分组中与客观指标X相关的指标汇总，α经多元逐步回归分析结果，以最小二乘法形成客观指标X与分组α中筛选出来的指标，进行多元线性回归方程后进入步骤S30，否则回到步骤S10；S30：将筛选出来的所有分组中与客观指标X相关的指标，代入所述步骤S20得出的客观指标X与分组α中指标的多元线性回归方程，计算得到用户的各项客观指标；步骤S10中用如下多元线性回归分析法来选取分组α中与客观指标X之间相关的指标，包括步骤：S11：提取职业紧张调查信息数据库中所有样本的客观指标X和分组α，用最小二乘法得到指标X与分组α中每个指标的多元线性回归方程；S12：计算多元线性回归方程Y＝b0+b(1)*X(1)+b(2)*X(2)+b(3)*X(3)+……+b(m)*X(m)的相关程度b，其值越接近于1，说明系统对数据的拟合程度越好；S13：用逐步选择法验证每个分组α中的指标，以选择哪些指标可进入回归模型，根据分组α每个指标的偏回归平方和U(k)Pi，其中k＝1，2……，表示第k步回归，筛选出分组α中与客观指标X相关的指标。