[发明专利]基于多相位小波变换和MTFC的真彩色图像融合方法

摘要

一种基于多相位小波变换和MTFC的真彩色图像融合方法，包括将彩色影像从RGB色彩空间转换到IHS色彩空间；将彩色图像的亮度分量以及全色影像分别采用两种初始相位参数I、II进行小波分解；根据自适应融合准则，对彩色图像的亮度分量以及全色影像采用初始相位参数I进行小波分解的结果进行融合处理，对彩色图像的亮度分量以及全色影像采用初始相位参数II进行小波分解的结果进行融合处理；进行灰度畸变替换处理；基于MTFC复原方法，对经过去畸变处理的亮度成分进行影像复原处理，得到复原后的亮度分量；对复原后的亮度分量以及彩色影像的色度分量与饱和度分量进行IHS反变换，获取融合后的影像。

主权项

一种基于多相位小波变换和MTFC的真彩色图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将彩色图像从RGB色彩空间转换到IHS色彩空间，得到彩色图像的亮度分量、色度分量与饱和度分量；步骤2，将彩色图像的亮度分量以及全色图像分别采用两种初始相位参数I、II进行小波分解；步骤3，根据自适应融合准则，对彩色图像的亮度分量以及全色图像采用初始相位参数I进行小波分解的结果进行融合处理，对彩色图像的亮度分量以及全色图像采用初始相位参数II进行小波分解的结果进行融合处理，分别获得相应融合后的亮度分量；设步骤2经过小波分解后图像包含四个部分LL、LH、HH、HL，LL部分作为原始图像近似的降采样图像，LH、HH、HL分别表示0°、45°、90°方向的纹理细节变化频率，所述自适应融合准则如下式，f=C(x,y)×fA(x,y)+(1-C(x,y))×fB(x,y)........fA(x,y)≥fB(x,y),(x,y)∈LLf=C(x,y)×fB(x,y)+(1-C(x,y))×fA(x,y)........fA(x,y)<fB(x,y),(x,y)∈LLf=fA(x,y)......fA(x,y)≥fB(x,y),(x,y)∈LH,HL,HHf=fB(x,y)......fA(x,y)<fB(x,y),(x,y)∈LH,HL,HH]]>其中，f为融合结果，C(x,y)表示权重，fA(x,y)和fB(x,y)分别表示全色图像以及彩色图像亮度成分的小波系数，(x,y)表示像素在图像中的位置；对于权重C(x,y)，采用了基于自然对数的改进方式来衡量同类地物在两种成分中的相关性，并以此相关性作为权重来选取不同的信息，计算如下，其中，当fA(x,y)和fB(x,y)的值越接近的时候，C(x,y)的取值越接近于1，当fA(x,y)和fB(x,y)的值越疏远的时候，C(x,y)的取值越接近于0；步骤4，根据初始相位参数I、II分别相应的融合后的亮度分量进行灰度畸变替换处理，得到经过去畸变处理的亮度成分；步骤5，基于MTFC复原方法，对经过去畸变处理的亮度成分进行图像复原处理，得到复原后的亮度分量；进行图像复原处理时，选取亮度分量中包含的刃边靶标求取MTF曲线，选取复原模型为经典的维纳滤波模型；步骤6，对步骤5所得复原后的亮度分量以及步骤1所得彩色图像的色度分量与饱和度分量进行IHS反变换，获取融合后的图像。