[发明专利]一种基于神经形态电路的类脑协处理器有效
| 申请号： | 201410035022.1 | 申请日： | 2014-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN104809498B | 公开（公告）日： | 2018-02-13 |
| 发明（设计）人： | 裴京;邓磊;张子阳;潘龙法;施路平 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经形态电路的类脑协处理器，该类脑协处理器包括存储训练特征信息的存储模块、基于阶层结构的神经形态电路的处理模块、分别与处理模块的输入端和输出端连接的编码器和解码器，及分别与存储模块和解码器的输出端连接的比对模块。类脑协处理器的存储模块包括训练特征库和/或可配置训练特征库、处理模块包括固化功能网络模块和/或可配置功能网络模块，具有很好的扩展能力。类脑协处理器采用分布式存储和并行协同处理的方式，特别适于处理非形式化问题和非结构化信息，还可处理形式化问题和结构化信息，大幅度加快计算机在处理类脑计算、人工智能等问题时的速度，降低能耗，极大改善容错能力，减少编程复杂度，提高计算机性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 形态 电路 类脑协 处理器 | ||
【主权项】：
一种基于神经形态电路的类脑协处理器，所述类脑协处理器包括存储模块、处理模块和数据接口，其特征在于：所述处理模块为集存储与处理于一体的具有阶层结构的神经形态电路的处理模块；所述存储模块为存储训练特征信息的存储模块；所述类脑协处理器包括：分别与所述基于神经形态电路的处理模块的输入端和输出端连接的编码器和解码器，以及分别与所述存储训练特征信息的存储模块和所述解码器的输出端连接的比对模块；所述处理模块为通过基于阶层结构的神经形态电路接收输入信号，存储和处理信息，完成类脑计算并输出结果的处理模块。
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