[发明专利]一种基于行为特征与内容特征融合的水军识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于行为特征与内容特征融合的水军识别方法及系统，其方法为，采集包括用户行为特征和内容特征的原始数据；利用马尔可夫链蒙特卡罗随机模型进行行为特征维度和内容特征维度的融合，组成用户特征向量；利用用户特征向量进行DBN模型训练，得到DBN模型；对DBN模型进行检测，判断检测结果是否达到预定标准，如果是则结束；否则根据检测结果生成相应的调节命令，分别调节特征融合阶段和DBN模型训练阶段的相关参数；在DBN训练过程中根据识别准确率不断优化行为特征与内容特征的比例分配，具体特征的选取，以及对DBN模型训练过程中迭代次数的调整，达到较优的训练效果，最终提高识别准确率和识别方法的自适应性。

主权项

一种基于行为特征与内容特征融合的水军识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：原始数据采集模块采集包括用户行为特征和内容特征的原始数据，并对每个维度的原始数据进行量化表示；步骤2：特征融合模块利用马尔可夫链蒙特卡罗随机模型进行用户行为特征维度和内容特征维度的融合，组成用户特征向量；步骤2中的具体实现为：步骤2.1：设定用户特征总维度为K；步骤2.2：根据用户特征总维度数K，利用直接抽样法确定用户特征总维度中行为特征维度与内容特征维度的融合比例；步骤2.3：根据行为特征维度与内容特征维度的融合比例，利用MCMC的Gibbs采样模拟联合正态分布的采样过程，分别确定具体选取的行为特征和内容特征，组成用户特征向量；步骤3：DBN模型训练模块利用用户特征向量进行DBN模型训练，得到DBN模型；步骤4：协同反馈模块对DBN模型进行检测，判断检测结果是否达到预定标准，如果是则执行步骤6；否则根据检测结果生成相应的调节命令，分别发送给特征融合模块和DBN模型训练模块；步骤5：特征融合模块和DBN模型训练模块根据调节命令调节自身相关参数，进一步进行特征融合的DBN模型训练，返回步骤4；步骤6：结束执行过程。