[发明专利]一种视频用户性别分类方法及其装置有效
申请号: | 201410037302.6 | 申请日: | 2014-01-26 |
公开(公告)号: | CN103729785A | 公开(公告)日: | 2014-04-16 |
发明(设计)人: | 房晓宇;江建博;朱凯泉;章岑;张缓迅;姚键;潘柏宇;卢述奇 | 申请(专利权)人: | 合一信息技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种视频用户性别分类方法及其装置,利用视频内容的标签,来分析用户的观看行为,从而判别用户的自然属性。特定属性的用户只会观看其感兴趣内容的视频。通过分析用户观看过的内容,可以预测用户的性别属性。本发明能够自动识别用户的性别,从而了解用户的购买倾向,可以投其所好地投放广告,提高广告投放的价值;能够了解用户感兴趣的视频内容,从而为用户提供个性化的视频推荐;可以减少用户观看不感兴趣广告的数量,提升用户的观看体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 用户 性别 分类 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
一种视频用户性别分类方法,包括如下步骤:标签属性提取步骤:利用标定用户的观看记录,以及视频的标签信息,提取每一个标签观看人群的男女构成,将所述标签的男女观众所占比例作为所述视频的标签的标签属性,其中所述标定用户指的是已知性别的用户;特性标签筛选步骤:根据所得到的标签属性,选择性别区分性显著地标签,作为特性标签,过滤掉没有区分性或者区分性小的标签;标签特征定义步骤:针对每个特性标签的性别比例,得到所述特性标签的标签特征;观看行为特征提取步骤:根据用户的观看记录,找到该用户一段时间内观看的所有视频,将这些视频对应到其各自的特性标签,利用所述特性标签的标签特征,来获得该用户这段时间内观看行为特征;性别分类模型训练步骤:通过已知性别用户以及其在一段时间内观看行为特征,利用分类器训练得到性别分类模型;性别分类预测步骤:对于每一个未知性别用户,利用其一段时间内观看行为特征,结合所述性别分类模型,判定其性别属性。
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