[发明专利]恶意用户识别方法及装置有效
| 申请号： | 201410037848.1 | 申请日： | 2014-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN104811424B | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 谢波;周斌;赵立;刘婷婷 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种恶意用户识别方法，包括：获取全局用户的用户标识，计算其对应的信用度，根据全局用户的用户标识对应的信用度生成全局用户信用分布；根据查询条件在全局用户的用户标识中筛选得到条件用户的用户标识；获取条件用户的用户标识对应的信用度，根据条件用户的用户标识对应的信用度生成条件用户信用分布；在全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取其信用度大于信用度阈值的全局优质用户数以及条件优质用户数；获取预设的优质用户数阈值，计算全局优质用户数与条件优质用户数的差值，根据差值和优质用户数阈值判断查询条件是否对应恶意用户。上述恶意用户识别方法能够提高识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种恶意用户识别方法，包括：获取全局用户的用户标识，计算其对应的信用度，根据所述全局用户的用户标识对应的信用度生成全局用户信用分布；获取预设的查询条件，根据所述查询条件在所述全局用户的用户标识中筛选得到条件用户的用户标识；获取所述条件用户的用户标识对应的信用度，根据所述条件用户的用户标识对应的信用度生成条件用户信用分布；获取预设的信用度阈值，在所述全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取其信用度大于所述信用度阈值的全局优质用户数以及条件优质用户数，则获取预设的优质用户数阈值，计算所述全局优质用户数与所述条件优质用户数的差值，根据所述差值和所述优质用户数阈值判断所述查询条件是否对应恶意用户；和/或获取预设的信用度阈值，在所述全局用户信用分布和条件用户信用分布中分别获取其信用度小于所述信用度阈值的全局恶意用户数以及条件恶意用户数，则获取预设的恶意用户数阈值，计算所述全局恶意用户数与所述条件恶意用户数的差值，根据所述差值和所述恶意用户数阈值判断所述查询条件是否对应恶意用户。
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