[发明专利]一种多基线干涉合成孔径雷达三维重建方法有效
申请号: | 201410038223.7 | 申请日: | 2014-01-26 |
公开(公告)号: | CN103885059B | 公开(公告)日: | 2017-04-05 |
发明(设计)人: | 张继贤;花奋奋;黄国满;卢丽君;赵争 | 申请(专利权)人: | 中国测绘科学研究院 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 北京高文律师事务所11359 | 代理人: | 徐江华 |
地址: | 100830 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种多基线干涉合成孔径雷达三维重建方法,该方法从多个干涉相位直接计算三维坐标,其过程包括以下步骤(1)获取测区的航空合成孔径雷达单视复数据和POS观测值,或航天合成孔径雷达单视复数据和轨道、姿态观测值,以及雷达中心频率;(2)生成同一区域若干干涉条纹图;(3)干涉图配准,选择一幅干涉图作为基准,其余的干涉图以其为参考进行配准;(4)建立多基线三维重建模型;(5)选择合适初值进行迭代求解;(6)根据求解后的三维坐标提取高程信息或进行地理编码。所述方法能够避免干涉相位解缠,减弱偶然误差,提高获取DEM的精度,提供的方案可以在复杂地形地表三维重建中起到重要的作用,具有较佳的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基线 干涉 合成孔径雷达 三维重建 方法 | ||
【主权项】:
一种多基线干涉合成孔径雷达三维重建方法,其特征在于通过同名点的多个干涉相位直接计算目标三维坐标,包括以下步骤:(1)获取测区的航空合成孔径雷达单视复数据和POS观测值,或航天合成孔径雷达单视复数据和轨道、姿态观测值,以及雷达中心频率;(2)生成同一区域若干干涉条纹图;(3)干涉条纹图配准,选择一幅干涉条纹图作为基准,其余的干涉条纹图以其为参考进行配准;(4)基于距离‑多普勒方程和干涉方程建立单基线三维重建模型,联合多个单基线三维重建模型建立多基线三维重建模型;所述步骤(4)中,引入绝对干涉相位整周期数参与模型建立,即使用移动坐标系和地心直角坐标系;移动坐标系以主天线相位中心为原点,其三个正交基和为:v^=v|v|n^=w^⊗v^w^=v⊗b|v⊗b|]]>式中,v表示当前时刻的速度矢量,b为基线矢量,v与b均在地心直角坐标系下,基于距离‑多普勒方程和干涉方程建立的单基线三维重建模型如下:式中,[Px Py Pz]T为目标三维坐标,k为干涉相位整周期数,[S1x S1y S1z]T为主天线相位中心,|r|为斜距,[rv rn rw]T为移动坐标系下的单位视向量,是整周期数k的函数,为移动坐标系下向地心直角坐标系下转换的旋转矩阵;其中单位视向量由下式表示:rv=r^·v^=λ·fdop2|v|rn=1|bpv|(r^·b-b·v^·rv)=1|ppv|(|r|2(1+(|b||r|)2-(1-λ(φ+2kπ)/2Qπ|r|)2)-bv·rv)rw=±1-rv2-rn2]]>式中,为单位视向量,rv、rn和rw分别是单位视向量在三个正交基上的投影,λ为雷达波长,fdop为多普勒频率,bv为基线在速度方向上的分量,bpv为基线在垂直于速度方向平面内的分量,φ是缠绕干涉相位,Q为天线收发模式,联合多个单基线三维重建模型,建立多基线三维重建模型如下:F1PxPyPzk1=0...FnPxPyPzkn=0]]>式中,F1是第一组干涉数据的三维重建模型,Fn是第n组干涉数据的三维重建模型,k1是第一组干涉数据的整周期数,kn是第n组干涉数据的整周期数;(5)选择雷达成像时使用的参考高程面高程值为初始高程值,迭代计算干涉相位整周期数和目标三维坐标,直到方程解的误差小于给定限差;所述步骤(5)中,使用移动坐标系和地心直角坐标系,解算方法包括如下步骤:(a)初值的选择,选择雷达成像时选用的参考高程面高程值为初始高程值,并利用距离‑多普勒方程计算[Px Py Pz]T和k值作为迭代运算的初值;(b)将上述多基线三维重建模型线性化:F10+∂F1∂Pxdx+∂F1∂Pydy+∂F1∂Pzdz+∂F1∂k1dk1=0...Fn0+∂Fn∂Pxdx+∂Fn∂Pydy+∂Fn∂Pzdz+∂Fn∂khdkn=0]]>将各参数初值代入各组干涉数据的三维重建模型,获得初值F10……Fn0;(c)首先求解所有干涉相位整周期数的改正数dk,建立误差方程:A·dk=LA,其中式中,A为整周期数的改正数的系数矩阵,LA为方程误差;通过误差方程,解算dk=‑(ATA)‑1ATLA;(d)其次求解目标三维坐标的改正数dx、dy和dz,建立误差方程:其中式中,B为目标三维坐标的改正数的系数矩阵,LB为方程误差;通过误差方程,解算[dx dy dz]T=‑(BTB)‑1BTLB;(e)通过步骤(c)~步骤(d)反复迭代,直到方程解的误差小于给定限差为止,最后得到目标三维坐标;(6)根据求解后的目标三维坐标提取高程信息或进行地理编码。
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