[发明专利]一种基于复杂网络的软件缺陷度量方法无效
| 申请号： | 201410038963.0 | 申请日： | 2014-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN103838671A | 公开（公告）日： | 2014-06-04 |
| 发明（设计）人： | 胡昌振;赵小林;陈相令仪;王勇;单纯 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于复杂网络的软件缺陷度量方法，能够提前预测软件系统中存在的缺陷漏洞，避免日后造成的影响。步骤一、首先根据系统可执行文件逆向生成系统类图；步骤二、根据得到的系统类图转换成软件结构的网络图，其中类代表节点，类之间的关系代表边；步骤三、根据得到的网络图进行复杂网络层面的分析，利用复杂参数进行复杂网络参数中平均最短距离、出入度、聚集系数的计算，得到关于软件的复杂特性度量值；步骤四、根据面向对象层面引入层次度量体系，得到关于软件的面向对象特性度量值；步骤五、对步骤三得到的复杂特性度量值和步骤四得到的面向对象特性度量值与已有标准值进行对比，进而评估，最终得出关于被分析软件的缺陷度量结果预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 网络 软件 缺陷 度量 方法 | ||
【主权项】：
一种基于复杂网络的软件缺陷度量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、首先根据系统可执行文件逆向生成系统类图；步骤二、根据得到的系统类图转换成软件结构的网络图，其中类代表节点，类之间的关系代表边；步骤三、根据得到的网络图进行复杂网络层面的分析，利用复杂参数进行复杂网络参数中平均最短距离、出入度、聚集系数的计算，得到关于软件的复杂特性度量值；步骤四、根据面向对象层面引入层次度量体系，结合MOOD和CK度量方法以及metrics计算插件进行面向对象层面的软件度量，得到关于软件的面向对象特性度量值；步骤五、对步骤三得到的复杂特性度量值和步骤四得到的面向对象特性度量值与已有标准值进行对比，进而评估，最终得出关于被分析软件的缺陷度量结果预测。
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