[发明专利]一种使用深层结构获取双模态相似性测度的方法有效
| 申请号： | 201410039222.4 | 申请日： | 2014-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN103793507A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 李睿凡;鲁鹏;冯方向;王小捷 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 郑红娟;宋志强 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种使用深层结构获取双模态相似性测度的方法，该方法包括：第一模态原始数据使用经典特征提取方法获取第一模态的低级表达P1，第二模态原始数据使用经典特征提取方法获取第二模态的低级表达T1，P1为n维向量，T1为l维向量；第一模态的低级表达P1通过堆叠的两层受限波尔兹曼机获得中级表达P3；第二模态的低级表达T1通过堆叠的两层受限波尔兹曼机获得中级表达T3；所述第一模态的中级表达P3与第二模态的中级表达T3分别使用自动编码器进行编码，编码后第一模态表示为P4，第二模态表示为T4，所述P4与T4为相同维数的向量，计算P4与T4的相似性测度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 深层 结构 获取 双模 相似性 测度 方法 | ||
【主权项】：
一种使用深层结构获取双模态相似性测度的方法，其特征在于，该方法包括：第一模态原始数据使用经典特征提取方法获取第一模态的低级表达P1，第二模态原始数据使用经典特征提取方法获取第二模态的低级表达T1，其中，P1为n维向量，T1为l维向量；第一模态的低级表达P1通过堆叠的两层受限波尔兹曼机获得中级表达P3，所述P3为s维二元向量；第二模态的低级表达T1通过堆叠的两层受限波尔兹曼机获得中级表达T3，所述T3为s维二元向量；所述第一模态的中级表达P3与第二模态的中级表达T3分别使用自动编码器进行编码，编码后第一模态表示为P4，第二模态表示为T4，所述P4与T4为相同维数的向量，计算P4与T4的相似性测度。
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