[发明专利]语义网络目标识别判证方法

摘要

本发明提出的一种语义网络目标识别判证方法，旨在提供一种能够降低证据合成更新计算量，并能降低多重属性证据间冲突，改善识别结果一致性的综合判证方法。本发明通过下述技术方案予以实现在证据接收与证据输出之间创建目标语义库和与目标语义库交互数据的证据接收模块、证据语义知识抽取模块和证据语义知识扩展模块，证据接收模块实时接收来自不同类型传感器识别源的目标识别证据，证据语义知识聚类模块对扩展后的属性约束关系所涉及的多重属性集合中的元素进行聚类，获得若干个属性分类，证据合成更新模块从多重属性间的约束关系中，对不同层次属性的识别证据、各个属性分类证据进行正交计算、正交合成更新，获得更新后的识别证据判证结果。

主权项

一语义网络目标识别判证方法，具有如下技术特征：在证据接收与证据输出之间创建存储各类目标实体和关于多重属性间语义隶属知识，以及目标不同层次属性约束关系的目标语义库，并对接收的证据所涉及的属性进行分类处理；在证据接收与证据输出之间引入包含：交互数据的目标语义库、证据接收模块、证据语义知识抽取模块、证据语义知识扩展模块、证据语义知识聚类模块、证据合成更新模块和输出判证数据结果的证据输出模块，其中，证据接收模块实时接收来自不同类型传感器识别源的目标识别证据，包括目标属性、目标类型、目标型号，目标属性层次中的一种或多种属性的识别声明和/或包含的“不明”识别证据声明；证据语义知识抽取模块在目标语义库存储的各种目标属性间的隶属关系中，抽取证据接收模块中接收到的识别证据声明所涉及的语义知识；证据语义知识扩展模块根据目标属性间隶属关系的传递规则将抽取出的语义知识进行扩展，获得扩展后的属性支持约束关系与属性冲突约束关系；证据语义知识聚类模块对扩展后的属性约束关系所涉及的多重属性集合S中的元素进行聚类，获得若干个属性分类，且每个分类中的属性均为存在相互约束关系的最小属性集合，证据合成更新模块从缓存中的聚类结果中的每一个聚类，结合该聚类所对应的属性集合所涉及的证据，对各个属性分类的置信度进行合成更新，获得更新后的识别证据，并从多重属性间的约束关系中，对不同层次属性的识别证据、各个属性分类证据进行正交计算、正交合成更新，获得更新后的识别证据判证结果；证据输出模块判断证据合成更新模块是否将所有的属性聚类处理完毕，将属性聚类处理完毕更新后的识别证据判证结果输出到其它调用的模块。