[发明专利]一种从维基百科半结构化数据自动构建分类树的方法有效

专利信息
申请号: 201410040234.9 申请日: 2014-01-27
公开(公告)号: CN103778238A 公开(公告)日: 2014-05-07
发明(设计)人: 刘均;魏笔凡;冯博琴;郑庆华;马健;王晨晨;吴蓓 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 蔡和平
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种从维基百科半结构化数据自动构建分类树的方法,包括(1)半结构化数据的抽取,通过分析获取到页面的HTML,识别出含有半结构化数据的页面。(2)半结构化数据中上下位关系的抽取,依据维基目录页面的布局特点,获取其中包含的上下位关系;解析HTML元素,依据导航表的结构,获取表格中包含的上下位关系。(3)源于不同半结构化数据的上下位关系融合,依据抽取到的上下位关系集构建向无权简单图,然后基于图的深度优先遍历算法生成分类树。本发明能够自动抽取维基页面中的上下位关系,并构建分类树,减少领域专家构建的成本,充分重用了志愿者手工构建的上下位关系。
搜索关键词: 一种 百科 结构 数据 自动 构建 分类 方法
【主权项】:
一种从维基百科半结构化数据自动构建分类树的方法,其特征在于,包括以下步骤:第1步、半结构化数据的抽取:通过分析获取到页面的HTML,识别出含有半结构化数据的页面,所述半结构化数据指维基百科目录页面及维基百科条目页面中的导航表格;第2步、半结构化数据中上下位关系的抽取:抽取维基百科目录页面中上下位关系和导航表格中上下位关系;第3步、源于不同半结构化数据的上下位关系融合:依据抽取到的上下位关系集构建向有向无权简单图,然后基于图的深度优先遍历算法生成分类树。
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