[发明专利]基于超现实亮度对比度传递算法的可见光与红外视频融合方法

摘要

基于超现实亮度对比度传递算法的可见光与红外视频融合方法，它涉及一种可见光与红外视频融合方法，本发明是要解决现有的红外和可见光图像融合方法，无法既能满足视频处理的实时性要求和又能在烟雾环境中获得理想的可见光与红外视频融合效果的问题。本发明按以下步骤进行：将可见光视频与背景信息进行超现实融合得到融合后的可见光视频序列，并计算其亮度分量；将该亮度分量与红外图像分别进行两层提升小波变换得到稀疏系数；按一定的融合规则将两类稀疏系数进行融合得到融合后稀疏系数并进行小波逆变换得灰度融合图像并进行亮度调整，最后对调整后的图像变换回彩色空间，便得到最终的融合图像即视频序列。本发明适用于图像处理技术领域。

主权项

1.基于超现实亮度对比度传递算法的可见光与红外视频融合方法，其特征在于它按以下步骤进行：步骤一：采用加权平均法从n帧可见图像中提取出所拍摄场景的背景信息background，其中n为大于300且小于3000的正整数；步骤二：如需更换背景信息background，则采用加权平均法从另外m帧可见图像中提取出所拍摄场景的背景信息background，其中m为大于300且小于3000的正整数；步骤三：采用加权平均法对可见光视频与背景信息background进行超现实融合，得到融合后的可见光视频序列visible，具体过程采用如下经验公式：visible=0.15×background+0.9×visible；步骤四：使用如下经验公式求解可见光视频序列visible的亮度分量Y_vis，Y_vis=0.299×R+0.587×G+0.114×B，其中R，G，B分别表示可见光视频序列的红，绿，蓝通道；步骤五：将可见光视频序列visible的亮度分量Y_vis与红外图像IR分别进行两层提升小波变换得到亮度分量的稀疏系数Ytmp与红外图像的稀疏系数IRtmp；步骤六：按着一定融合规则对亮度分量的稀疏系数Ytmp与红外图像的稀疏系数IRtmp进行融合，得到融合后的稀疏系数Ftmp；步骤七：对融合后的稀疏系数Ftmp进行两层提升小波逆变换得灰度融合图像F；步骤八：使用现有的亮度对比度传递算法对将灰度融合图像F进行调整得到调整后的图像F^*，并求F^*与亮度分量Y_vis之差Imid；步骤九：使用如下公式得到融合结果的三个分量Rc、Gc、Bc并将其合并为最终结果视频序列，RcGcBc=R+(F*-Yvis)G+(F*-Yvis)B+(F*-Yvis).]]>