[发明专利]一种基于移动视觉焦点的图像视觉显著性检测方法有效
| 申请号： | 201410042192.2 | 申请日： | 2014-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN103810707A | 公开（公告）日： | 2014-05-21 |
| 发明（设计）人： | 陈志华;袁玉波;张静;肖小龙;刘怡 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 邓琪 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于移动视觉焦点的图像视觉显著性检测方法，包括：输入原始图像，运用基于图的分割算法将原始图像分割成K个区域；对原始图像进行量化及高频颜色筛选；利用分割图像得到量化图像对应的分割区域并进行区域对比计算以获取某一区域的显著值从而获得初始显著图；以图像中心为初始视觉焦点对初始显著图进行加权计算；利用显著性引力模型计算视觉焦点的移动距离及移动方向以获取下一个视觉焦点，直到当前焦点距离与上一焦点距离小于1为止；运用最终的视觉焦点对获得最终视觉焦点的前一次得到的显著图加权从而获得最终显著图。相比于现有技术，本发明的检测方法的显著图准确率更高，可均匀突出显著物体，并很好地抑制图像背景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 视觉 焦点 图像 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于移动视觉焦点的图像视觉显著性检测方法，其特征在于，该图像视觉显著性检测方法包括以下步骤：输入原始图像，运用基于图的分割算法将所述原始图像分割成K个区域；对输入的所述原始图像进行量化及高频颜色筛选；利用分割图像得到量化图像对应的分割区域，并进行区域对比，计算获取第i个区域的视觉显著值从而获得初始显著图，1≤i≤K；以图像中心为初始视觉焦点，对所获得的所述初始显著图进行加权计算；利用显著性引力模型计算视觉焦点的移动距离及移动方向，获取下一个视觉焦点，直到当前视觉焦点的距离与上一视觉焦点的距离小于1为止；以及运用最终的视觉焦点对获得最终视觉焦点的前一次得到的显著图加权以获得最终显著图。
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