[发明专利]一种图像显著性区域的检测方法和装置

摘要

本发明提供一种图像显著性区域的检测方法和装置，通过利用预先训练获得的分类器，根据测试图像的图像特征向量，对所述测试图像进行分类处理，获得分类标签，所述分类标签用于指示对所述测试图像进行显著性区域检测的显著性区域检测算法；利用该分类标签指示的显著性检测算法，对所述测试图像进行显著性检测，获得所述测试图像的显著性区域，由于利用该测试图像的图像特征向量，获取检测效果最好的显著性检测算法对该测试图像进行显著性区域检测，提高了显著性区域检测的准确度。

主权项

1.一种图像显著性区域的检测方法，其特征在于，包括：利用预先训练获得的分类器，根据测试图像的图像特征向量，对所述测试图像进行分类处理，获得分类标签，所述分类标签用于指示对所述测试图像进行显著性区域检测的显著性检测算法；利用所述分类标签指示的显著性检测算法，对所述测试图像进行显著性区域检测，获得所述测试图像的显著性区域；所述分类器为反向传播BP神经网络；所述BP神经网络，包括输入层、中间层和输出层；所述输入层与所述中间层之间的传递函数为双正切S型函数；所述中间层与所述输出层之间的传递函数为对数S型函数；所述利用预先训练获得的分类器，根据测试图像的图像特征向量，对所述测试图像进行分类处理，获得分类标签，包括：利用预先训练获得的所述BP神经网络，根据通过所述BP神经网络的输入层输入的所述测试图像的图像特征向量，通过所述BP神经网络的输入层与所述BP神经网络的中间层之间的双正切S型函数和所述BP神经网络的中间层与所述BP神经网络的输出层之间的对数S型函数，对所述测试图像进行分类处理，从所述BP神经网络的输出层获得所述分类标签。