[发明专利]网络媒介信息的处理方法和相关系统有效

专利信息
申请号: 201410047134.9 申请日: 2014-02-11
公开(公告)号: CN104834641B 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 黄东波;李祯孝;陈戈;赵宏宇;周朝剑 申请(专利权)人: 腾讯科技(北京)有限公司
主分类号: G06F16/435 分类号: G06F16/435;G06F16/9535
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 张晓峰;宋志强
地址: 100080 北京市海淀区海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种网络媒介信息的处理方法和系统,包括:收集网络媒介信息的历史发布效果数据;利用人群属性数据、网络媒介信息管理数据对所述历史发布效果数据进行属性完善处理,得到特征属性数据;构建所述特征属性数据各属性所对应的效果参数预估模型,对该效果参数预估模型进行训练;按照所述效果参数预估模型,预估各受众对目标网络媒介信息的效果参数值;选择预估效果参数值大于等于指定门限值的受众,组成所要提取的受众人群包。利用本发明,可以提高提取效率,降低人力成本,提高网络媒介信息在受众人群包内的发布精确性。
搜索关键词: 预估 网络媒介 受众 效果参数 特征属性 效果数据 发布 信息管理数据 媒介信息 目标网络 人力成本 人群属性 提取效率 人群 构建 门限 申请
【主权项】:
1.一种网络媒介信息的处理方法,其特征在于,包括:收集网络媒介信息的历史发布效果数据,所述历史发布效果数据包括一条或多条网络媒介信息的曝光日志;获取人群属性数据、网络媒介信息管理数据;利用人群属性数据、网络媒介信息管理数据对所述历史发布效果数据进行属性完善处理,得到特征属性数据;其中,所述属性完善处理指将在所述人群属性数据、网络媒介信息管理数据中查找到的属性字段添加到所述历史发布效果数据中;其中,所述特征属性数据包括多个属性字段;构建所述特征属性数据各属性所对应的效果参数预估模型,根据所述特征属性数据对该效果参数预估模型进行训练;将各受众的与目标网络媒介信息相关的特征属性数据输入所述效果参数预估模型,预估各受众对目标网络媒介信息的效果参数值;从所述受众中,选择预估效果参数值大于等于指定门限值的受众,组成所要提取的受众人群包。
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