[发明专利]一种基于Wi‑Fi位置指纹的室内定位方法有效
申请号: | 201410047973.0 | 申请日: | 2014-02-11 |
公开(公告)号: | CN103796305B | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 王景成;苗浩轩;张浪文;赵广磊;费灵;史元浩 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00 |
代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司31220 | 代理人: | 郑立 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Wi‑Fi位置指纹的室内定位方法。所述室内定位方法包括位置指纹库的构建、用于定位计算的Wi‑Fi接入点的选择方法和基于模糊逻辑的室内定位算法。构建位置指纹库时,需要在进行定位的室内环境检测并采集来自所有Wi‑Fi接入点的接收信号强度数据,并将接收信号强度与位置坐标进行关联,完成位置指纹库的构建。选择用于定位计算的Wi‑Fi接入点时,综合考虑各个Wi‑Fi接入点的区分度以及定位阶段来自每个Wi‑Fi接入点的接收信号强度大小,在所有Wi‑Fi接入点中选择部分Wi‑Fi接入点用于定位计算。进行定位计算时,首先采用模糊逻辑计算位置指纹间的相似程度,在此基础上综合考虑位置指纹间的欧式距离完成位置估计。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 wi fi 位置 指纹 室内 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Wi‑Fi位置指纹的室内定位方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)构建室内的Wi‑Fi位置指纹库;(2)在待测点处采集来自所有Wi‑Fi接入点的接收信号强度数据;(3)选择用于定位计算的Wi‑Fi接入点;(4)计算所述待测点的Wi‑Fi位置指纹与参考点的Wi‑Fi位置指纹之间的欧式距离与相似程度,估计所述待测点的位置坐标;其中,步骤(3)中选择用于定位计算的Wi‑Fi接入点时,根据Wi‑Fi接入点的区分度和待测点处采集的来自不同Wi‑Fi接入点的接收信号强度值大小计算数值标准W,选择所述数值标准W取值较大的l个Wi‑Fi接入点用于定位计算;其中,计算所述数值标准W包括以下步骤:(31)计算室内每个Wi‑Fi接入点的区分度,所述区分度的计算方法为:D(APj)=Σi=1m(RSSmeanij-1mΣi=1mRSSmeanij)2Σi=1mRSSstdij]]>其中,D(APj)表示第j个Wi‑Fi接入点的区分度,m表示参考点的个数,表示在第i个参考点处来自第j个Wi‑Fi接入点的接收信号强度数据的平均值,表示在第i个参考点处来自第j个Wi‑Fi接入点的接收信号强度数据的标准差;(32)将所述室内所有Wi‑Fi接入点的区分度记为D(AP),则有:D(AP)=[D(AP1),D(AP2),…,D(APn)]其中,n表示所述室内布置的Wi‑Fi接入点数量;(33)随后考虑待测点处采集的来自不同Wi‑Fi接入点的接收信号强度值大小;在定位阶段,将待测点处采集的来自各Wi‑Fi接入点的接收信号强度记为R,则R可表示为:R=[RSS1,RSS2,…,RSSj,…,RSSn]其中,RSSj表示待测点处采集的来自第j个Wi‑Fi接入点的接收信号强度;(34)选择用于定位计算Wi‑Fi接入点的数值标准W的计算方式为:W=[w1,w2,…,wn]wj=D(APj)Σj=1mD(APj)·norRSSj]]>其中,norRSSj表示RSSj归一化后的结果,归一化的计算方法为:norRSSj=RSSmax-RSSjRSSmax-RSSmin]]>其中,RSSmax表示R中的最大值,RSSmin表示R中的最小值。
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