[发明专利]一种确定人脸图像的属性的方法和设备

摘要

本发明公开了一种确定人脸图像的属性的方法和设备，用于解决采用现有外观模型方式进行年龄估计的准确度不高的问题。方法包括将测试图片划分成多个不重叠的子图片，并基于各子图片采用设定的算法进行处理，确定出测试图片对应的纹理特征向量；且将测试图片划分成多个具有重叠区域的分块，并基于各分块采用HOG算法进行处理，得到测试图片对应的边缘形状特征向量；并将该测试图片的纹理特征向量和边缘形状特征向量组合成该测试图片的特征向量；将该测试图片的特征向量与已存储的各特征向量进行匹配，以确定该测试图片中的人脸图像所具有的属性。

主权项

一种确定人脸图像的属性的方法，其特征在于，该方法包括：将测试图片划分成多个不重叠的子图片，并基于所述子图片采用设定的算法进行处理，确定出所述测试图片对应的纹理特征向量；将所述测试图片划分成多个具有重叠区域的分块，根据所述分块对确定人脸图像所具有的属性的贡献程度，确定所述分块对应的权重值，将所述分块的方向梯度直方图信息乘以所述分块对应的权重值；根据所述分块加权后的方向梯度直方图信息，确定每个滑动窗对应的边缘形状特征向量；以及，将每个滑动窗对应的边缘形状特征向量中的梯度矢量进行串联，得到所述测试图片对应的边缘形状特征向量，其中，所述滑动窗中包括至少两个所述分块；将所述纹理特征向量和所述边缘形状特征向量组合后的向量进行降维处理；以及，计算降维处理后的向量的子空间，并对所述降维处理后的向量进行投影处理，得到所述测试图片的特征向量；将所述测试图片的特征向量与已存储的各属性对应的特征向量进行匹配，以确定所述测试图片中的人脸图像所具有的属性。