[发明专利]一种基于多特征低秩矩阵表示的车牌检测方法在审

专利信息
申请号: 201410051645.8 申请日: 2014-02-14
公开(公告)号: CN103810474A 公开(公告)日: 2014-05-21
发明(设计)人: 王卫卫;冯象初;王佳琳;丁亚男 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于多特征低秩矩阵表示的车牌检测方法,所述方法包括:(1)输入图像;(2)提取颜色特征和自适应LBP算子特征;(3)多特征底秩矩阵表示模型;(4)对模型分解以及求解,得到子模型;(5)输出伪车牌区域并得到最后准确的车牌区域;(6)车牌校正,输出定位后的图像。本发明使车牌的多个特征相结合,能有效提高车牌检测的鲁棒性和准确性,减少误检,可用于智能交通系统中。
搜索关键词: 一种 基于 特征 矩阵 表示 车牌 检测 方法
【主权项】:
一种基于多特征低秩矩阵表示的车牌检测方法,具有目标图像,其特征在于,所述方法包括以下步骤: (1)输入图像; (2)提取颜色特征和自适应LBP算子特征; (3)多特征底秩矩阵表示模型; (4)对模型分解以及求解,得到子模型; (5)输出伪车牌区域并得到最后准确的车牌区域; (6)车牌校正,输出定位后的图像。 
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