[发明专利]对文本内容进行筛选的方法及装置有效
申请号: | 201410053002.7 | 申请日: | 2014-02-17 |
公开(公告)号: | CN104850537B | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 张红林 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司11018 | 代理人: | 周华霞,王丽琴 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了对文本内容进行筛选的方法及装置,其中,该方法包括获取来自不同数据源的至少两个候选文本内容,对每个候选文本内容进行分词,选取权重最高的设定个数的单词,构成一个文本特征向量,表示为第一文本特征向量;获取与候选文本内容关联的标准文本内容,对标准文本内容进行分词,选取权重最高的设定个数的单词,构成一个文本特征向量,表示为第二文本特征向量;计算第一文本特征向量与第二文本特征向量之间的距离,判断计算得到的距离值是否大于距离设定值,如果是,则保留相应的候选文本内容,作为推荐源,否则剔除相应的候选文本内容,作为候选源。本发明方案能够实现自动筛选出优质的文本内容。 | ||
搜索关键词: | 文本 内容 进行 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种对文本内容进行筛选的方法,其特征在于,该方法包括:获取来自不同数据源的至少两个候选文本内容,对每个候选文本内容进行分词,选取权重最高的设定个数的单词,构成一个文本特征向量,表示为第一文本特征向量;获取与候选文本内容关联的标准文本内容,对标准文本内容进行分词,选取权重最高的设定个数的单词,构成一个文本特征向量,表示为第二文本特征向量;计算第一文本特征向量与第二文本特征向量之间的距离,判断计算得到的距离值是否大于距离设定值,如果是,则保留相应的候选文本内容,作为推荐源,否则剔除相应的候选文本内容,作为候选源;对推荐源中的文本内容进行相似性分类,得到一个或两个分类;如果为两个分类,则分别计算两个分类包含的候选文本内容数量,表示为第一数量和第二数量,确定第一数量和第二数量之差大于数目设定值,从推荐源中剔除包含候选文本内容数量少的分类,将剔除的候选文本内容添加到候选源中。
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