[发明专利]血样水平依赖性功能磁共振信号震荡频率聚类分析方法无效
| 申请号： | 201410053308.2 | 申请日： | 2014-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN103767707A | 公开（公告）日： | 2014-05-07 |
| 发明（设计）人： | 宋潇鹏;张毅;刘一军 | 申请（专利权）人： | 南通南大四维影通科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/145 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 郭官厚 |
| 地址： | 226301 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了血样水平依赖性功能磁共振信号震荡频率聚类分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：对从磁共振机器采集到的静息态数据进行预处理分析；步骤二：采用希尔伯特黄变换对预处理后的信号进行分解，得到不同频率的固有模态函数；希尔伯特黄变换包括经验模式分解和希尔伯特变换两步；步骤三：计算不同频率成分的量化指标；步骤四：以步骤三的量化指标为分类依据，将脑内不同体素聚类，统计分析以上不同指标。本发明解决了目前fMRI研究领域缺乏数据驱动的频率分析方法的问题，为基础科学及临床研究提供新的影像学分析方法，同时为临床疾病诊断和病理机制的研究提供新的量化指标和生理标志物。 | ||
| 搜索关键词： | 血样 水平 依赖 性功能 磁共振 信号 震荡 频率 聚类分析 方法 | ||
【主权项】：
血样水平依赖性功能磁共振信号震荡频率聚类分析方法，其特征在于:包括以下步骤：步骤一：对从磁共振机器采集到的静息态数据进行预处理分析；步骤二：采用希尔伯特黄变换对预处理后的信号进行分解，得到不同频率的固有模态函数；希尔伯特黄变换包括经验模式分解和希尔伯特变换两步；步骤三：计算不同频率成分的量化指标；步骤四：以步骤三的量化指标为分类依据，将脑内不同体素聚类，统计分析以上不同指标。
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