[发明专利]一种人脸图像的性别标注方法及人脸性别检测方法

摘要

本发明公开了一种人脸图像的性别标注方法及人脸性别检测方法。本检测方法为1）获取人脸图片及其上下文信息；2）对获取的每一待标注人脸图片的性别进行标注从该图片的上下文信息中提取候选的人名关键词，在网络中搜索返回结果网页；根据该结果网页中性别相关词语的词频确定该图片的性别；分别采用人脸技术平台和人脸属性分析算法检测该图片的性别；综合上述识别结果标注该图片的性别；3）提取每一性别标注图片的特征向量，利用机器学习算法对性别标注后的人脸图片进行训练，生成一人脸性别识别模型；4）对于待检测人脸图像，提取其特征向量利用所述人脸性别识别模型对其性别进行检测。本发明大大提高了人脸图像标注的效率和性别检测效率。

主权项

一种人脸图像的性别标注方法，其步骤为：1)从待标注人脸图片的图像来源上下文信息中提取候选的人名关键词；2)根据所提取的人名关键词在网络中进行搜索，返回结果网页；3)在该结果网页中计算设定的性别相关词语的出现频率，并根据该出现频率初步确定该待标注人脸图片的性别；其中，设定的性别相关词语包括男性词集和女性词集；男性词集包含他，先生，男，男性，帅哥；女性词集包含她，夫人，女士，女孩；4)分别采用人脸技术平台和人脸属性分析算法检测该待标注人脸图片的性别；5)根据步骤3)、4)的识别结果进行加权求和，根据加权求和的结果与设定阈值的比较结果确定该待标注人脸图片的最终性别，标注该待标注人脸图片的性别以用于人脸性别识别模型的训练；其中，根据历史最终性别标注结果，分别统计步骤3)的历史性别识别结果准确率、人脸技术平台的历史性别识别结果准确率和人脸属性分析算法的历史性别识别结果准确率，根据统计结果调整相应的权重。