[发明专利]一种语音线性预测编码模型的缺失值非线性估算方法

摘要

本发明实施例公开了一种语音线性预测编码模型的缺失值非线性估算方法。该方法包括如下步骤：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；训练模型步骤；传输过程中丢失部分和收到部分概率分布计算步骤；最小均方误差最优化估计步骤。利用本发明实施例，能够在分组传输丢包的情况下，可靠的实现线性预测模型的最优估计，降低传输损失，提高语音质量，具有很大的实用价值。

主权项

一种语音线性预测模型的非线性最优化丢包估计方法，其特征在于，包括以下步骤：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；训练模型步骤：在发送端，使用狄利克雷混合模型（DMM‑Dirichlet mixture model）模拟线谱频率参数差值的分布，采用期望最大化算法训练的DMM中的各个参数；传输过程中丢失部分和收到部分概率分布计算步骤：根据线谱频率参数差值满足狄利克雷分布（Dirichlet distribution）的假设，把线谱频率参数差值分成丢失部分和收到部分，分别归一化后得到相应的狄里特雷分布；最小均方误差最优化估计步骤：按照最小均方误差标准，得到缺失值的最优估计。