[发明专利]一种建立数学模型的方法和装置在审
| 申请号： | 201410056862.6 | 申请日： | 2014-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN104850531A | 公开（公告）日： | 2015-08-19 |
| 发明（设计）人： | 刘博;邬亮;李建强 | 申请（专利权）人： | 日本电气株式会社 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张耀光 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明公开了一种建立数学模型的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据第一分类任务的训练样本中的特征值和至少一个第二分类任务的训练样本中的特征值，对初始特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型；其中，第二分类任务是与第一分类任务相关的其它分类任务；根据所述目标特征提取模型，分别对第一分类任务的每个训练样本中的特征值进行处理，得到所述每个训练样本对应的提取特征值；将所述每个训练样本对应的提取特征值和标签值组成提取训练样本，对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型；将所述目标分类模型和所述目标特征提取模型组成第一分类任务的数学模型。采用本发明，可以提高建模的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 建立 数学模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种建立数学模型的方法，其特征在于，所述方法包括：根据第一分类任务的训练样本中的特征值和至少一个第二分类任务的训练样本中的特征值，对初始特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型；其中，所述第二分类任务是与所述第一分类任务相关的其它分类任务；根据所述目标特征提取模型，分别对所述第一分类任务的每个训练样本中的特征值进行处理，得到所述每个训练样本对应的提取特征值；将所述每个训练样本对应的提取特征值和标签值组成提取训练样本，对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型；将所述目标分类模型和所述目标特征提取模型组成所述第一分类任务的数学模型。
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